OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubOpenMVKhiênỐng kínhNgười máySáchBăng hìnhTải xuốngTài liệuDiễn đànOpenMV.ioGithubỨng dụng
AI hiệu suất cao đầu tiên trên thế giới · AI biên
SingTown Technology là nhóm sáng lập chính thức của OpenMV. Năm 2016, chúng tôi đã ra mắt sản phẩm thị giác máy nhúng đầu tiên trên thế giới, OpenMV Cam, đây là sản phẩm đầu tiên chạy thuật toán hình ảnh trên MCU nhúng, đồng thời là máy ảnh thông minh AI biên hiệu suất cao đầu tiên trên thế giới.
OpenMV Cam là bảng thị giác máy tính dành cho tất cả các ngành giúp phá vỡ sự căng thẳng giữa hiệu suất, sức mạnh và giá cả. OpenMV Cam cho phép khách hàng chạy các mô hình học sâu AI và các chức năng thị giác máy tính tiên tiến (phát hiện đối tượng, phân loại đối tượng, theo dõi, v.v.) trong thời gian thực, không cần dùng pin nhiều năm, với chi phí trên mỗi thiết bị thấp.
OpenMV Cam là một nền tảng vi điều khiển hỗ trợ MicroPython có mục đích chung với đầu vào camera và xử lý thị giác máy tính cũng như các tính năng học máy AI hiệu suất cao đã được tích hợp sẵn. Nhận biết, lập kế hoạch và hành động bằng cách sử dụng MicroPython để điều khiển các chân I/O đa năng có thể thực hiện I2C/SPI/PWM/v.v. cùng với khả năng đọc/ghi tập tin và nói chuyện với internet thông qua wifi/ethernet.
SingTown Technology là công ty dẫn đầu trong ngành thị giác máy nhúng, phục vụ hơn 3.000 trường đại học và 20.000 doanh nghiệp trên hơn 100 quốc gia trên toàn thế giới. Tầm nhìn của chúng tôi là thực hành trách nhiệm xã hội và thúc đẩy tiến bộ xã hội thông qua công nghệ.
Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.
Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.
“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.
Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.
Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.
Tấm pin mặt trời bị bám bụi, lá rụng hoặc che khuất; OpenMV tự động nhận diện các nguy cơ
Tự động nhận diện các vấn đề che khuất bề mặt tấm pin quang điện như bụi bẩn, lá rụng, hỗ trợ ra quyết định vận hành và bảo trì.
Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.
Công nghệ Thị giác AI SingTown cho phép đếm chính xác, ổn định và thông minh hơn trên các dây chuyền sản xuất bao bì.
Các nhà sản xuất thiết bị chế biến trái cây và rau quả áp dụng giải pháp thị giác máy camera thông minh OpenMV của Công nghệ SingTown, sử dụng thuật toán thị giác AI để đạt được phát hiện thể tích trái cây và nhận diện chất lượng bề mặt, tự động hoàn thành phân loại và sắp xếp, nâng cao đáng kể tính tự động hóa và tính nhất quán trong chế biến trái cây và rau quả.
Không còn cần người giám sát để xác định “có đeo khẩu trang hay không”, OpenMV sử dụng thị giác AI để tự động nhận diện
Tự động nhận diện việc nhân viên có đeo khẩu trang đúng quy định hay không và có thể nhắc nhở tại chỗ hoặc tích hợp với hệ thống kiểm soát ra vào.
OpenMV4 Plus sử dụng Edge Impulse tự huấn luyện mạng thần kinh để nhận diện khẩu trang
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ sử dụng máy học để xây dựng một hệ thống nhận diện, hệ thống này có thể nhận diện khuôn mặt có đeo khẩu trang hay không thông qua camera thông minh OpenMV4 H7 Plus, tức là thực hiện phân loại hình ảnh.
Phát hiện điểm mục tiêu bằng mạng nơ-ron do OpenMV tự huấn luyện – Nhận diện biển báo giao thông trong môi trường đường thực tế
Phát hiện biển báo giao thông trong điều kiện thực tế phức tạp dựa trên OpenMV: Chỉ cần 10 phút huấn luyện, độ chính xác của mô hình đã đạt 92%.
Sử dụng giải pháp thị giác máy SingTown, triển khai "mắt + não" giao thông thông minh với chi phí thấp.
Hệ thống giao thông thông minh áp dụng giải pháp thị giác máy tính OpenMV của SingTown, sử dụng thuật toán AI thị giác để phát hiện lưu lượng xe thời gian thực và điều chỉnh động thời gian đèn tín hiệu, thực hiện kiểm soát tín hiệu thích ứng "kéo dài khi xe đông, rút ngắn khi xe ít", nâng cao hiệu quả lưu thông và trình độ thông minh hóa của đường phố đô thị.
SingTown hỗ trợ xây dựng hệ thống phân loại trái cây và rau quả thông minh "hiểu rõ sản phẩm" và "dễ triển khai
Nhà sản xuất thiết bị chế biến rau quả áp dụng giải pháp nhận diện hình ảnh AI bằng camera thông minh OpenMV của SingTown, thông qua thuật toán thị giác AI để thực hiện kiểm tra thể tích trái cây và nhận diện chất lượng bề mặt, tự động hoàn thành phân loại và phân loại, nâng cao đáng kể mức độ tự động hóa và tính nhất quán trong chế biến rau quả.
Giải quyết vấn đề "triển khai khó" của "thu hái thông minh", SingTown thông suốt "kilômét cuối cùng" của nông nghiệp thông minh
Doanh nghiệp trang thiết bị nông nghiệp sử dụng thuật toán nhận diện hình ảnh AI đầu cuối của camera thông minh OpenMV từ SingTown Technology để thực hiện nhận diện độ chín của rau quả và kiểm soát thu hái chính xác, nâng cao hiệu quả thu hoạch và trình độ thông minh hóa, hỗ trợ phát triển nông nghiệp thông minh.
SingTown OpenMV Nâng Cấp Khả Năng Định Hướng Thị Giác Cho Máy Bay Không Người Lái: Chính Xác Hơn, An Toàn Hơn, Tự Chủ Hơn
Nhà sản xuất thiết bị bay thông minh sử dụng camera thông minh OpenMV và thuật toán thị giác AI của SingTown để nhận diện mục tiêu mặt đất và hạ cánh chính xác đến từng centimet, nâng cao đáng kể độ chính xác định vị và tính an toàn bay tự chủ của máy bay không người lái.
Cho phép máy bay không người lái "Nhìn và Theo dõi", Công nghệ SingTown dẫn đầu thị giác AI "Cất cánh
Các nhà sản xuất máy bay không người lái áp dụng camera thông minh OpenMV của SingTown để đạt được nhận diện mục tiêu, theo dõi và phản hồi góc độ theo thời gian thực, nâng cao độ chính xác giám sát trên không và định vị của máy bay không người lái cánh cố định.
Robot từ "nhìn thấy" đến "hiểu rõ", SingTown thúc đẩy nâng cấp thị giác
Robot dịch vụ sử dụng camera thông minh SingTown OpenMV để nhận diện đa mục tiêu như cửa, cử chỉ, mã QR và các vật thể thông thường, hỗ trợ robot hoàn thành dẫn đường, kích hoạt nhiệm vụ và tương tác thông minh.
Làm thế nào camera thông minh nhận diện vật thể trong suốt và phản quang? SingTown Technology OpenMV giải quyết vấn đề thi đấu.
Trong cuộc thi robot, sử dụng camera thông minh SingTown OpenMV để nhận diện thời gian thực vỏ acrylic bán trong suốt, xuất ra tọa độ điểm trung tâm hình ảnh, thực hiện dẫn đường cho xe, điều chỉnh lộ trình và kích hoạt nhiệm vụ, định vị chính xác mục tiêu và thích ứng với ánh sáng phức tạp cùng nhiễu loạn mặt đất.
Từ nhận diện hình ảnh đến liên kết dữ liệu, SingTown AI giúp vận hành kỹ thuật trở nên thông minh hơn.
Tại các công trường máy móc xây dựng, việc nhận diện chính xác số container của xe tải là yêu cầu bắt buộc. Ánh sáng môi trường phức tạp và bụi bặm cản trở nghiêm trọng dẫn đến hiệu quả nhận diện thủ công thấp. Bằng cách áp dụng camera thông minh OpenMV và công nghệ AI OCR của SingTown, việc phát hiện động và nhận diện thời gian thực được thực hiện, nâng cao hiệu quả vận hành và an toàn.
Tạm biệt "Kiểm tra ngẫu nhiên dựa trên may mắn" trong hậu cần, Công nghệ SingTown cho phép triển khai kiểm tra hiệu quả "Toàn diện
Các doanh nghiệp logistics tốc hành áp dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown, sử dụng thuật toán thị giác AI để tự động phát hiện trạng thái dán nhãn trên bưu kiện. Điều này cho phép nhận diện thông minh và loại bỏ các vấn đề như thiếu nhãn, nhãn bị lệch hoặc sai vị trí, từ đó nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong công tác phân loại.
