OpenMV
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GitHubEm cenários modernos de armazenamento logístico e automação fabril, as portas tradicionais de armazéns dependem de abertura e fechamento manual ou de simples ativação por infravermelho, incapazes de distinguir entre pessoas, empilhadeiras e veículos de carga, o que frequentemente resulta em ativações acidentais, desperdício de energia ou riscos de segurança.
Para melhorar a eficiência e o nível de inteligência do armazenamento, empresas de automação industrial adotam a tecnologia de reconhecimento de imagem por IA da câmera inteligente OpenMV da SingTown. Por meio de visão computacional e algoritmos de reconhecimento de imagem baseados em aprendizado profundo de IA, realizam a identificação precisa e o controle lógico de pessoas, empilhadeiras manuais e objetos carregados, decidindo automaticamente se as portas do armazém devem ser abertas, criando assim um sistema de gerenciamento de entrada e saída inteligente, eficiente e seguro.

As empresas de automação industrial implantaram câmeras inteligentes OpenMV da SingTown nas entradas e saídas dos armazéns, construindo um sistema de controle inteligente de portas de armazéns baseado em algoritmos de reconhecimento de imagem por visão computacional com IA.
O sistema pode determinar automaticamente o tipo de objeto de passagem:
Pessoas passando individualmente → não aciona a abertura da porta;
Pessoal empurrando empilhadeira manual ou empilhadeira de carga para passar → Porta abre automaticamente.
O sistema é instalado em ambos os lados da porta do armazém, coletando imagens da cena de entrada e saída em tempo real, e identifica o tipo de objeto que entra por meio de algoritmos de detecção de alvos e reconhecimento de dimensões.
O modelo de rede neural de IA baseia-se nas características de reconhecimento de dimensões e formas do alvo, utilizando as dimensões do empilhadeira (aproximadamente 1,2×1,5 metros, altura de 0,2–2 metros) como padrão, combinando algoritmos de aprendizado profundo e detecção de contornos para determinar a categoria do alvo e a direção do movimento.
Uma única câmera inteligente OpenMV pode identificar com estabilidade dentro de uma determinada faixa, sem a necessidade de sensores adicionais. Além disso, o sistema possui funções de exposição automática, balanço de brancos e detecção de movimento em tempo real, garantindo operação estável e julgamento preciso mesmo sob variações de iluminação ou movimento do alvo.
A câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology possui capacidade de computação de borda e controle de I/O. Os resultados de reconhecimento podem acionar diretamente o relé de controle de portas, permitindo abertura e fechamento automáticos locais, sem necessidade de servidores externos, com latência inferior a 50 milissegundos.
Com base na plataforma de hardware e software da SingTown, esta solução possui a vantagem de implantação flexível na borda, não sendo limitada pelo tamanho das portas do armazém, realizando segurança contra toques acidentais, controle de economia de energia e gestão inteligente de tráfego logístico.
Com a tecnologia de reconhecimento visual de IA no dispositivo da câmera inteligente OpenMV da SingTown, os sistemas tradicionais de controle de acesso em armazéns foram atualizados para sistemas inteligentes de controle de portas visuais que realmente possuem "reconhecimento e tomada de decisão".

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