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GitHubNo local de trabalho com equipamento energizado, um único descuido pode acarretar consequências graves. Apenas a inspeção realizada por agentes de segurança dificilmente garante uma vigilância contínua em todo o processo. O OpenMV transfere para o sistema a avaliação em tempo real da questão “se as luvas estão sendo usadas”.

Durante a manutenção de instalações elétricas, trabalhos sob tensão e manutenção de equipamentos, o uso correto de luvas isolantes constitui um pré-requisito fundamental para garantir a segurança da vida dos operadores. Contudo, nas situações reais de trabalho, os métodos tradicionais de supervisão dependem, na maioria das vezes, da fiscalização presencial por parte de agentes de segurança ou de inspeções posteriores, dificultando uma gestão normativa contínua e abrangente em todas as etapas.
Com base na câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology, é possível identificar em tempo real e de forma automatizada o uso de equipamentos de proteção individual pelos trabalhadores, elevando a inspeção de segurança do “monitoramento manual” para a “percepção por sistema”.
A câmera pode ser instalada acima da área de trabalho ou em pontos operacionais críticos. O OpenMV coleta continuamente imagens da operação na borda, localiza os operadores por meio de um algoritmo de detecção de pessoas e realiza, adicionalmente, detecção e rastreamento refinados da região das mãos.
O sistema pode determinar com precisão se os trabalhadores estão utilizando luvas isolantes, bem como identificar situações em que tais luvas não estão sendo usadas ou estão sendo usadas de forma inadequada, com base em modelos de reconhecimento que consideram características de cor, contornos morfológicos e estado de uso.
Quando comportamentos violadores são detectados, o OpenMV pode gerar imediatamente um sinal de alerta no lado do dispositivo, acionando simultaneamente alarmes sonoros e visuais no local, avisos por voz ou sistemas operacionais, permitindo intervenção imediata e evitando que operações perigosas continuem.
Como todo o reconhecimento e julgamento são realizados localmente na câmera, o sistema não depende de computação em nuvem, apresentando alta velocidade de resposta e estabilidade na implantação, sendo especialmente adequado para ambientes com exigências extremamente rigorosas quanto à capacidade de resposta em tempo real e à confiabilidade, como cenas de operações elétricas. Por meio da capacidade de visão artificial local da OpenMV, a proteção de segurança evoluiu de “baseada em experiência e trabalho manual” para “baseada em dados e sistemas”, reduzindo significativamente os riscos à segurança decorrentes de erros humanos.

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