Utilizando a solução de visão computacional SingTown, implante os "olhos + cérebro" do tráfego inteligente a baixo custo.

Em sistemas de estradas urbanas ou modelos de tráfego, os métodos tradicionais de controle de semáforos geralmente adotam estratégias de tempo fixo, dificultando a reflexão em tempo real das mudanças no fluxo de veículos nas vias.

Quando o tráfego é escasso em uma direção e severamente congestionado na outra, o controle de semáforos com duração fixa não apenas reduz a eficiência do trânsito, mas também aumenta o desperdício de energia.

Para realizar a otimização dinâmica e o controle inteligente dos sinais de trânsito, o sistema de tráfego inteligente introduziu a tecnologia de reconhecimento de imagem por IA da câmera inteligente OpenMV da SingTown. Através de algoritmos de redes neurais de IA e análise de visão computacional, detecta em tempo real a quantidade de veículos e a distribuição do fluxo nas vias, ajustando dinamicamente a duração dos semáforos com base nos resultados, alcançando assim a regulação inteligente e adaptativa do fluxo de tráfego.

O sistema de tráfego inteligente adota a tecnologia de reconhecimento da câmera inteligente OpenMV da SingTown, construindo um sistema de detecção de veículos e controle de sinais baseado em reconhecimento de imagem por IA e algoritmos de rede neural.

A câmera é instalada em um lado da estrada para capturar imagens do fluxo de tráfego em tempo real. O sistema detecta e conta o número e a direção dos veículos que passam por meio de algoritmos de visão computacional. Com base na densidade do fluxo de tráfego detectada, ele determina automaticamente a prioridade de passagem para cada direção e transmite os dados para a unidade de controle do microcontrolador através da porta serial, ajustando dinamicamente a duração dos semáforos.

Este sistema de solução suporta múltiplos modos de reconhecimento de veículos: métodos tradicionais de detecção de imagem (como diferença de quadros, reconhecimento por cor e forma) ou modelos de redes neurais. A câmera inteligente OpenMV possui capacidade de computação de borda, permitindo a execução local de algoritmos e a saída de resultados por meio de IA no dispositivo, sem a necessidade de computadores externos ou servidores em nuvem, com baixa latência de reconhecimento e resposta rápida.

Portanto, este esquema pode lidar de forma estável com as mudanças no fluxo de veículos, alcançando um controle adaptativo de semáforos que "prolonga quando há mais veículos e encurta quando há menos".

Através da tecnologia de reconhecimento de imagem AI da câmera inteligente OpenMV da SingTown, o controle de sinais de trânsito evoluiu de sequências fixas para a regulação dinâmica baseada em visão AI, oferecendo uma solução de gerenciamento dinâmico inteligente de baixo custo, alta confiabilidade e implantação na borda para o tráfego urbano inteligente.