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GitHubNas linhas de produção de embalagens, os métodos tradicionais de contagem por infravermelho ou mecânicos são suscetíveis a interferências de luz, velocidade e formas dos objetos, resultando em contagens imprecisas ou atrasos na resposta.
Para melhorar a precisão de detecção e os níveis de automação, os fabricantes de equipamentos de embalagem introduziram a tecnologia de reconhecimento de imagem por IA da câmera inteligente OpenMV da SingTown. Utilizando visão computacional por IA e algoritmos de reconhecimento de imagem, este sistema detecta e conta automaticamente as embalagens na esteira transportadora, alcançando saída de sinal em tempo real e controle coordenado.

O sistema de contagem de embalagens utiliza a tecnologia de reconhecimento de imagem AI da câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology para monitorar a quantidade de sacos de embalagem em tempo real na esteira operacional.
A câmera é instalada a 1,5–2 metros da esteira transportadora para capturar imagens e realizar o reconhecimento de IA de borda de sacos de embalagem medindo aproximadamente 70cm × 40cm. O sistema utiliza algoritmos de visão computacional (detecção de bordas + reconhecimento de movimento + rastreamento de alvos) para determinar o status de entrada e saída da embalagem. Quando um pacote completo é detectado passando pela área de reconhecimento, ele automaticamente emite um sinal de contagem.
A câmera inteligente OpenMV permite implantação flexível na borda, apresentando capacidades de computação de borda e múltiplas interfaces de controle de I/O. Ela pode enviar sinais de pulso diretamente para CLPs, microcontroladores ou computadores hospedeiros via GPIO ou portas seriais, alcançando sincronização de produção e estatísticas de saída.
O tempo de resposta do sistema está abaixo de 20 milissegundos, garantindo adaptação estável a diferentes velocidades de transporte e condições de iluminação.
Através da solução de reconhecimento de imagem da câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology, as linhas de produção de embalagens foram atualizadas de contagem manual ou fotoelétrica para contagem visual por IA, melhorando significativamente a precisão de detecção, estabilidade e eficiência produtiva.

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