OpenMV
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GitHubNo processo de produção e montagem de cabos, a contagem manual e a detecção de arranjo são ineficientes e propensas a erros, dificultando o atendimento às demandas de fabricação de alta precisão e inspeção de qualidade online. Para resolver isso, os fabricantes de cabos introduziram a tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown. Aproveitando a visão computacional de IA e algoritmos de reconhecimento de imagem, esta solução permite a contagem automática, medição de espaçamento e detecção de arranjo para múltiplos fios, melhorando significativamente a eficiência e a consistência da detecção.

As empresas de fabricação de cabos utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown para alcançar contagem automática de cabos, detecção de espaçamento e monitoramento da qualidade do arranjo.
A câmera é instalada acima da área de detecção, sobrevoando verticalmente a zona de disposição dos cabos. Os alvos de detecção são fios com diâmetro de 1 a 5 mm, dispostos em grupos de 12 com um espaçamento de aproximadamente 24 mm. Um anteparo preto é configurado abaixo dos fios para aumentar o contraste.
O sistema emprega algoritmos de detecção de bordas, segmentação em tons de cinza e análise morfológica para identificar com precisão a posição e a quantidade de cada fio, determinando se há algum desalinhamento, ausência ou espaçamento anormal.
A câmera inteligente OpenMV possui IA de borda, permitindo computação local e processamento de imagem em tempo real. Ela emite diretamente sinais de detecção para o sistema de controle para alcançar alarme automático ou rejeição. Sua latência de detecção é inferior a 200 milissegundos, tornando-a adequada para linhas de produção de alta velocidade.
Através da tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology, as empresas de fabricação de cabos alcançaram uma atualização inteligente da inspeção manual para a inspeção automática visual por IA, melhorando a eficiência do controle de qualidade e os níveis de inteligência da produção.

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