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GitHubFabricantes de eletrônicos de precisão utilizam a câmera inteligente OpenMV da SingTown, empregando algoritmos visuais de IA para alcançar a detecção automática de quebra e afundamento de pinos, garantindo a qualidade e a eficiência da inspeção de componentes microeletrônicos ao saírem da fábrica.

A fabricante de eletrônicos de precisão estabelece um sistema de inspeção macro baseado na câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology, permitindo a detecção de integridade em tempo real e alerta de defeitos para matrizes de pinos.
A câmera é posicionada a aproximadamente 10 cm dos pinos em teste. O sistema ilumina a matriz de pinos utilizando iluminação de preenchimento com LEDs de alta luminosidade e captura imagens. Em seguida, emprega uma combinação de algoritmos de detecção de brilho, reconhecimento de bordas e segmentação em tons de cinza para determinar se os pinos estão intactos. Quando um pino quebrado ou afundado é detectado, uma área distinta de perda de brilho aparece na imagem. O sistema pode então identificar a anomalia e emitir um sinal de alarme.
Esta solução exibe sensibilidade e estabilidade excepcionalmente altas na detecção em tempo real, distinguindo efetivamente entre os estados de "pinos brilhantes normais" e "pinos quebrados/afundados sem brilho".
Aproveitando a capacidade de processamento de IA no dispositivo da câmera inteligente OpenMV, é possível realizar reconhecimento de alta velocidade e saída de sinal sem a necessidade de um computador externo.
Sistemas de visão embarcados são adequados para cenários de inspeção de produtos, como placas de teste, pinos de terminais e pinos de precisão.
Através da tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology, os fabricantes de eletrônicos de precisão alcançaram uma atualização inteligente da inspeção manual com lupa para a inspeção automática visual por IA, aumentando significativamente a precisão e eficiência da inspeção.

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