Do reconhecimento visual à vinculação de dados, a SingTown AI torna as operações de engenharia mais inteligentes.

Em áreas de mineração, estações de carga ferroviária ou locais de carga e descarga logística, os equipamentos de carregamento (como escavadeiras, guindastes de pórtico, etc.) devem identificar com precisão os números dos vagões à frente para corresponder às listas de tarefas e registrar informações operacionais.

No entanto, as cores, fontes e métodos de pulverização variados dos números das carrocerias, combinados com iluminação ambiental complexa e obstrução severa por poeira, resultam em altas taxas de erro e baixa eficiência na identificação manual.

Para isso, as empresas de fabricação de maquinaria de engenharia adotam a tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown, utilizando visão computacional de IA e algoritmos de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para alcançar detecção dinâmica e identificação em tempo real dos números das carrocerias.

O sistema pode ser amplamente aplicado em cenários como transporte ferroviário de carga, carregamento e descarregamento em áreas de mineração e programação inteligente, facilitando a atualização de informatização de locais industriais.

Empresas de fabricação de maquinário de construção utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology para alcançar a detecção automática e correspondência de reconhecimento de números de carroceria de caminhões.

A câmera é instalada na parte frontal da escavadeira ou equipamento de carregamento. Através do processo de pré-processamento de imagem, realce de características e reconhecimento de caracteres OCR, ela detecta automaticamente números e letras com características de alto contraste na carroceria do veículo, identificando números pintados em caminhões ou carrocerias dentro de um alcance de 10 metros.

O sistema integra algoritmos visuais de IA com tecnologia de correspondência de modelos, suportando o reconhecimento de diversos estilos de numeração e fontes (como caracteres brancos, caracteres cinza e fontes em relevo). Ele filtra interferências de luz ambiental por meio de algoritmos de equalização de brilho e supressão de reflexos.

Durante as operações de carregamento e descarregamento, a câmera realiza detecção de bordas e localização de regiões de texto em cada quadro. Assim que um número (como "C64K" ou "04306") é identificado, o sistema imediatamente emite o resultado do reconhecimento juntamente com seu nível de confiança. Esta informação é transmitida via porta serial ou comunicação sem fio para a unidade de controle ou para o sistema computacional principal para registrar a identidade do veículo e correspondê-la com a operação.

Esta solução alcança uma taxa de precisão de identificação superior a 95%, e a IA no dispositivo pode completar tarefas de identificação de forma independente localmente, mantendo alta estabilidade de reconhecimento sob condições de trabalho complexas, como poeira, vibração e reflexão da luz solar.

Através da tecnologia de reconhecimento por câmera inteligente de visão computacional da SingTown Technology, as empresas de fabricação de maquinário de construção alcançaram a identificação automática, correspondência inteligente e gestão de dados dos números dos compartimentos dos veículos. Ao utilizar tecnologia de visão computacional e reconhecimento de imagem, a eficiência operacional e a segurança no local foram significativamente aprimoradas.