Não apenas os peixes sabem quando o aquário está sujo; o sistema de monitoramento de qualidade da água da SingTown "vê a sujeira e limpa automaticamente.

Na monitorização da qualidade da água e em experimentos ecológicos, frequentemente é necessário determinar se as paredes internas ou o fundo dos recipientes estão contaminados por substâncias como sedimentos, lodo ou algas, a fim de avaliar a limpeza do fluxo de água e as alterações nos sedimentos.

A observação manual é subjetiva, demorada e carece de capacidade de monitoramento contínuo, dificultando o atendimento às demandas de detecção automatizada da qualidade da água.

Para este fim, os fabricantes de equipamentos de monitoramento ambiental adotam a tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown, integrando visão computacional de IA e algoritmos de reconhecimento de imagem para alcançar a identificação automática e análise comparativa do estado de contaminação no fundo de recipientes transparentes.

Este sistema pode identificar vários tipos de sedimentos aderidos, como areia, silte e algas verdes, sendo adequado para cenários de aplicação que incluem monitoramento da qualidade da água, experimentos ecológicos e sistemas de simulação de canais fluviais.

Os fabricantes de equipamentos de monitoramento ambiental utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmera inteligente OpenMV da SingTown para realizar a detecção automática do estado de contaminação em recipientes transparentes e a integração com sistemas de limpeza.

Esta solução instala um módulo de câmera à prova d'água no exterior de um recipiente de acrílico transparente para realizar a aquisição de imagens em tempo real das áreas do fundo e das paredes laterais. Ao empregar análise de distribuição de cores, detecção de textura e algoritmos de aprendizado contrastivo, ela extrai características relacionadas a mudanças no brilho, saturação e textura superficial das imagens para determinar a presença de deposição de poluentes.

Quando o recipiente está em estado limpo, a área inferior exibe distribuição uniforme de cor e alto brilho reflexivo.

Uma vez que aparecem depósitos de sedimentos, lodo ou algas, o brilho da imagem diminui, a rugosidade da textura aumenta e a distribuição de cores torna-se mais escura.

O algoritmo calcula automaticamente o índice de poluição e o compara com a imagem inicial do "modelo limpo". Quando o nível de poluição ultrapassa o limite, o sistema emite um sinal de "sujeira no fundo".

OpenMV Módulo de Visão Embarcada, um chip de reconhecimento de imagem de IA de borda, capaz de completar amostragem, análise e julgamento em segundos sem um computador externo.

O sistema suporta implantação na borda e permite monitoramento contínuo. Os resultados de identificação podem ser transmitidos ao computador principal via porta serial ou comunicação sem fio, facilitando o registro de dados e a vinculação automatizada de limpeza.

Através desta solução, as empresas de monitoramento ambiental podem alcançar identificação automática, alerta precoce e avisos de manutenção para o estado de poluição de recipientes transparentes, aumentando significativamente o nível de automação e inteligência dos sistemas de detecção e manutenção da qualidade da água.