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GitHubNa linha de produção de cerâmica, defeitos como bolhas, rachaduras e impurezas no esmalte na superfície dos produtos são frequentemente difíceis de detectar a olho nu, e a inspeção manual apresenta baixa eficiência e estabilidade. Para resolver isso, os fabricantes de cerâmica adotaram a câmera inteligente OpenMV da SingTown para construir um sistema de inspeção de superfície baseado em visão computacional, realizando reconhecimento de imagem em tempo real e localização de defeitos na superfície da cerâmica.
O sistema é adequado para cenários de inspeção de pequenos produtos cerâmicos com fundo monocromático e posição fixa, com uma distância de detecção de aproximadamente 30 cm, permitindo a realização de inspeção e seleção automatizadas na linha de produção.

O fabricante de cerâmica desenvolveu um sistema de detecção de defeitos na superfície cerâmica baseado na câmera inteligente OpenMV, integrando múltiplos módulos algorítmicos como visão computacional, IA no dispositivo, reconhecimento de imagens, detecção de bordas, segmentação de cores e análise de características texturais, permitindo a inspeção e triagem automatizadas na linha de produção.
A câmera é fixada acima da estação de inspeção, capturando imagens da superfície cerâmica em tempo real. Através da análise dos canais de luminosidade e saturação, compara as variações da luz refletida no esmalte com as manchas escuras locais, identificando com precisão anomalias como bolhas, pontos escuros, rachaduras e desprendimento de esmalte.
Para garantir resultados de detecção precisos e confiáveis, o sistema aprimorou o algoritmo de detecção de bordas Sobel e a análise de conectividade regional, permitindo distinguir padrões decorativos esmaltados de defeitos reais de fissuras. Sob condições complexas de iluminação, o sistema mantém estabilidade de reconhecimento através de correção automática de exposição e balanço de branco, além de suportar calibração por amostragem em múltiplos ângulos, aumentando a robustez da detecção.
O resultado da detecção é transmitido ao dispositivo de controle principal através da interface serial ou de rede, controlando o mecanismo de triagem da linha de produção para remover automaticamente os produtos defeituosos.
Os resultados dos testes práticos mostram que este esquema pode alcançar uma precisão superior a 96% na detecção de fissuras e bolhas de nível 0,1 mm, com um tempo médio de reconhecimento inferior a 0,8 segundos por peça.
O sistema de visão embarcada OpenMV da SingTown Technology possui vantagens como baixo custo, alta eficiência, alta precisão e boa portabilidade, sendo especialmente adequado para projetos de detecção automatizada em laboratórios de pesquisa científica e sistemas de inspeção de qualidade online em pequenas e médias fábricas de cerâmica, injetando capacidade de detecção inteligente na fabricação tradicional de cerâmica.

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