O peixe está doente, SingTown OpenMV sabe primeiro.

Na aquicultura e no manejo de peixes ornamentais, doenças comuns como dermatopatias, podridão da cauda e das nadadeiras, e saprolegniose, se não detectadas a tempo, afetam gravemente a saúde e a taxa de sobrevivência dos cardumes. A detecção tradicional depende principalmente da observação visual manual, que não só é ineficiente, mas também suscetível a interferências como turbidez da água, variações de luz e movimentação dos peixes, dificultando a identificação precisa e oportuna das lesões.

Para isso, empresas de aquicultura adotam a câmera inteligente OpenMV da SingTown para estabelecer um sistema de detecção de saúde de peixes baseado em visão computacional, utilizado para identificar anormalidades na superfície corporal dos peixes em tempo real. O sistema é instalado na parede externa de vidro de aquários ou tanques de cultivo, podendo monitorar a atividade dos peixes dentro de um raio de 1 metro, realizando reconhecimento automático e detecção de lesões em pequenos peixes dourados com aproximadamente 5 centímetros de comprimento.

O objetivo do sistema é identificar, por meio de reconhecimento de imagem, se há características patológicas como manchas brancas, pelos brancos, fungos aquáticos ou corrosão das nadadeiras caudais na superfície do peixe, fornecendo assim um alerta precoce de saúde e auxiliando os criadores a tomar medidas oportunas.

Sistema de identificação de saúde de peixes construído por empresas de aquicultura com base na câmera inteligente OpenMV, integrando algoritmos de reconhecimento de imagem por IA, segmentação de cores, análise de textura e comparação de características, capaz de detectar com precisão lesões em peixes subaquáticos.

O sistema coleta imagens em tempo real do aquário por meio de uma câmera de alta definição. A IA no dispositivo utiliza um algoritmo de reconhecimento de cores para extrair a área do corpo do peixe e filtrar a luz refletida do fundo. Em seguida, o algoritmo analisa a distribuição de brilho e a continuidade da textura na superfície do corpo do peixe para identificar áreas de reflexão anormal, como manchas brancas e fungos aquáticos. Simultaneamente, o algoritmo pode combinar características morfológicas (como bordas irregulares das nadadeiras, áreas localizadas esbranquiçadas ou desfocadas) para determinar a presença de nadadeiras deterioradas, podridão das nadadeiras ou aderência de fungos.

Para se adaptar ao movimento dos peixes na água e às flutuações de luz, o sistema introduz ajuste dinâmico de limiar e algoritmo de fusão de múltiplos quadros, realizando julgamento estável de imagens contínuas em curto prazo, reduzindo efetivamente falsos positivos. Nos testes, a distância de reconhecimento foi controlada dentro de 1 metro, e o sistema pode reconhecer múltiplos indivíduos simultaneamente, com uma precisão de detecção superior a 92% para doenças como a saprolegniose em peixes pequenos, como o peixe-dourado. Os resultados da detecção podem ser enviados em tempo real para o computador host ou aplicativo, com alertas de suspeita de lesões enviados através da rede.

A câmera inteligente OpenMV da SingTown Technology é fácil de operar, possui baixo consumo de energia e forte capacidade de detecção em tempo real. É adequada para implantação em dispositivos de borda em aquicultura, aquários de animais de estimação e laboratórios de pesquisa universitários, ajudando os usuários a realizar monitoramento oportuno, visual e inteligente da saúde dos peixes.