星瞳科技助力打造“懂蔬果”“易部署”的果蔬智能分拣系统

传统果蔬分拣依靠人工判断体积与外观，不仅效率低、误差大，还难以满足规模化加工需求。

为实现果蔬自动化分级与品质检测，果蔬加工设备厂商采用星瞳科技OpenMV智能摄像头AI图像识别技术，通过AI机器视觉与机器视觉算法，实现对水果体积和表面质量的实时识别与分级，提升自动化分拣精度与生产效率。

果蔬分拣系统基于星瞳科技OpenMV智能摄像头AI图像识别技术，构建了集体积检测与品质识别于一体的智能分拣嵌入式AI视觉方案。

系统在传送带上方安装OpenMV智能摄像头，实时采集水果图像，通过边缘部署的计算机视觉算法 分析水果的尺寸、形状与颜色特征，将水果自动分为 大、中、小三档，并根据结果控制分拣机构，将不同规格水果输送至对应收集箱。

同时，端侧AI还能检测水果表面瑕疵、斑点、腐坏等特征，实现良品与次品的自动区分。

星瞳科技OpenMV智能摄像头具备边缘计算能力，可在本地直接运行识别模型，无需外部计算资源，识别延迟低于30毫秒，适用于高速分拣场景。

通过星瞳科技OpenMV智能摄像头AI图像识别技术，果蔬分拣系统实现了从人工筛选到AI视觉品质检测与自动分拣的升级，大幅提升分拣效率与品控稳定性。