星瞳基于OpenMV的智能相机解决方案,能够实时识别并精确定位圆形目标(靶环与靶心),适用于射击训练与竞赛计分。该系统运用AI图像识别与机器视觉算法,以高帧率捕捉靶面变化,自动标注靶心坐标,并生成命中分布与得分统计,为教练评估、训练改进及模拟射击场提供可靠的数据支持。

在训练与竞赛场景中,提升训练效率与确保公平性的核心需求在于快速精准识别圆形靶面靶心并生成命中分数。星瞳科技基于OpenMV平台的智能摄像头解决方案,将边缘AI与计算机视觉技术应用于靶标识别与计分分析,实现在多种光照及靶面材质条件下的稳定实时命中检测。
该系统采用高速图像采集实时检测目标表面,运用图像分割与边缘检测算法精确提取环形轮廓,计算目标环及靶心的几何中心与坐标,并对射入弹丸(或模拟命中点)在画面内的落点进行像素级定位。
基于识别结果,机器视觉模块生成单次/多次射击的命中热力图、命中分布统计与评分曲线。支持按靶位、射手或时间段进行数据聚合,便于教练员量化评估射手的稳定性、偏差趋势及训练进展。系统同时支持多相机同步标定,实现射击场的全域覆盖与时空对比,从而确保评分的一致性与可追溯性。
AI模型可根据目标的反射特性、表面印刷差异及环境光照进行定制化训练,以提升不同场景下的鲁棒性。识别与评分数据可导出为CSV文件或可视化报告,便于训练档案管理及后续分析。
此外,OpenMV智能相机具备低功耗、体积小巧及高帧率等优势,适用于边缘部署,能够更便捷、灵活地集成至移动目标平台、固定目标墙面或模拟训练设备中。
星瞳将图像识别与机器视觉深度融入训练系统,将射击场视觉评分系统升级为可量化、可复核的智能评估平台。这显著提升了训练效率与评分公正性,为教育、体育及模拟训练场景提供专业的嵌入式视觉评分解决方案。

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