变革“快餐式”自助洗车，星瞳科技引入AI“眼睛”+“大脑”

在智能自助无人洗车系统中，准确识别轿车车轮位置对于确定喷水、刷洗范围及轨道定位至关重要。
传统方法依赖地面传感器或红外探测，极易受环境影响且定位精度有限。
为提升系统智能化与运行效率，洗车设备制造商采用了星瞳的OpenMV智能摄像头识别技术。借助AI机器视觉与计算机视觉算法，该技术实现了对车辆轮位的自动检测与精确定位控制。

基于星瞳科技OpenMV智能摄像头识别技术的自助洗车系统，能够自动识别车辆位置并控制喷臂进行精准清洗。

智能相机安装在扫描装置上，沿导轨移动，沿车辆侧面进行平行扫描，以实时捕捉车身图像。它利用边缘检测、圆形识别（霍夫变换）及特征匹配算法自动识别车轮位置。一旦检测到连续两个车轮的中点区域，系统立即输出停止信号，控制喷臂或清洁机构在正确位置启动操作，从而实现自动对位清洁。

OpenMV智能相机具备边缘计算与实时识别能力，可在轨道移动过程中通过设备端AI实现识别与控制，无需外接计算机。

该系统适应0.5至2米的距离，可在不同光照条件和角度下实现稳定的轮毂识别。它通过GPIO或串行端口输出信号，以实现定位控制并与洗车流程同步。

通过星瞳科技的OpenMV智能摄像头识别技术，自助洗车系统已从“快餐式粗洗”升级为利用AI视觉“看清”并自动决策的针对性清洁。机器视觉与图像识别的应用显著提升了清洁精度与操作效率。