星瞳科技基于OpenMV的AI智能摄像头系统可应用于大型自动驾驶车辆,用于识别铺设在地面的高压电缆位置并自动规划行驶路线。该系统通过机器视觉与图像识别算法,能在不平整的地面环境中精确检测电缆路径,使车辆能够沿电缆自动进行整理或维护作业,实现智能化、低功耗的自主导航与操作控制。

在大型工程车辆、矿区运输车辆及自动化维保作业中,地面电缆管理是一项繁琐且高风险的任务。星瞳科技基于OpenMV平台的AI智能摄像头解决方案,融合机器视觉与图像识别技术,实现了对地面高压电缆的自动识别与路径跟随。
该嵌入式视觉解决方案通过摄像头实时捕捉车辆前方地面图像,其设备端人工智能算法通过分析色彩、纹理及边缘特征,精准识别线缆位置与走向。系统在复杂光照条件、不平坦地形以及存在石块或坑洼等障碍物的环境中均能稳定运行,可自动过滤背景干扰并动态修正识别路径。
一旦缆线轨迹确定,车辆的导航系统即可根据识别结果实时调整行进方向与速度,自动沿缆线移动,实现“识别-跟随-整理”一体化作业。用户还可自定义模型,训练系统识别不同颜色、材质或粗细的缆线,以适应多场景任务需求。
该解决方案结构紧凑、响应迅速且功耗极低,能够与自动驾驶控制系统实现无缝集成。得益于边缘部署,线缆维护工作得以大幅简化。
星瞳科技利用OpenMV智能相机的高效视觉计算能力,为自主电缆通道巡检车辆配备可靠的视觉导航与操作能力,使人工智能能够在复杂地形中精准“看见”并高效作业。

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