不仅鱼儿知晓鱼缸何时污浊，星瞳的水质监测系统“见污即清，自动净化”

在水质监测与生态实验中，常需判断容器内壁或底部是否附着泥沙、淤泥或藻类等物质，以评估水流洁净度与沉积物变化。

人工观测具有主观性强、耗时且缺乏连续监测能力的缺点，难以满足自动化水质检测的需求。

为此，环境监测设备制造商采用星瞳的OpenMV智能相机识别技术，集成人工智能机器视觉与图像识别算法，实现对透明容器底部污染状况的自动识别与对比分析。

该系统能够识别沙粒、淤泥、绿藻等多种沉积物附着物，适用于水质监测、生态实验及河道模拟系统等应用场景。

环境监测设备制造商采用星瞳的OpenMV智能相机识别技术，实现对透明容器污染状况的自动检测，并与清洁系统联动。

该解决方案在透明亚克力容器外部安装防水摄像头模块，以实时采集底部及侧壁区域的图像。通过采用色彩分布分析、纹理检测及对比学习算法，系统从图像中提取与亮度变化、饱和度变化及表面纹理相关的特征，从而判定是否存在污染物沉积。

当容器处于洁净状态时，底部区域呈现均匀的色彩分布和高反射亮度。

一旦出现沉积物、淤泥或藻类沉积，图像亮度便会降低，纹理粗糙度增加，颜色分布也会变暗。

该算法自动计算污染指数，并与初始“清洁模板”图像进行比对。当污染水平超过阈值时，系统将输出“底部污浊”信号。

OpenMV嵌入式视觉模块是一款边缘AI图像识别芯片，能够在无需外部计算机的情况下，于数秒内完成采样、分析与判断。

该系统支持边缘部署并实现持续监控。识别结果可通过串口或无线通信传输至上位机，便于数据记录与自动清洁联动。

通过该解决方案，环境监测企业能够实现对透明容器污染状况的自动识别、预警及维护提醒，显著提升水质检测与维护系统的自动化与智能化水平。