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AI盯屏不走神,用星瞳科技OpenMV实现监控界面实时识别与报警

在工厂自动化监控现场,生产设备状态通常以监控界面(如PLC或DCS画面)显示。当设备状态由“运行中”变为“停止”或出现报警时,若无人值守或监控员疏忽,容易导致生产延误或安全风险。

为此,工业自动化系统厂商 采用星瞳科技OpenMV智能摄像头,构建基于 机器视觉与图像识别的状态监测系统,对屏幕上的状态区(颜色变化、文字变动)进行实时检测,并在状态异常时自动发出提示信号或报警。

监控界面识别

工业自动化厂商基于OpenMV智能摄像头开发的屏幕状态识别系统,通过AI图像识别、颜色分析与OCR文字检测技术,实现对工业监控界面的动态监测。摄像头固定安装在显示屏前方,对指定的状态区域(如“运行中”、“停止”、“报警”等文字或颜色块)实时采集图像。

系统利用颜色识别算法监测屏幕特定区域的RGB变化,并结合OCR算法识别文字内容变化。当检测到红色警报块或文字变更为“停止”“异常”时,系统立即输出高电平信号至上位机或蜂鸣器,触发声光警报。

系统支持多区域同时监测(可配置多个检测框),无需修改原有监控系统即可独立部署,实现对状态变化的独立视觉检测与安全预警。

该方案具备边缘部署的独特优势:无需与PLC通讯、安装简便、兼容性强,广泛适用于工厂自动化控制室、设备状态监测站、无人值守生产线等场景。

# 工业检测# 机器人

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