陶瓷上0.1 mm的瑕疵也不放过！星瞳科技推动“AI鉴宝”方案落地

在陶瓷生产线上，产品表面的气泡、裂纹、釉面杂质等缺陷往往肉眼难以检测，人工质检效率低、稳定性差。为此，陶瓷制造厂商 采用星瞳科技OpenMV智能摄像头构建基于机器视觉的表面检测系统，对陶瓷表面进行实时图像识别与缺陷定位。

系统适用于纯色背景、固定位置的小型陶瓷制品检测场景，检测距离约30 cm，可在流水线上实现自动化检测与筛选。

陶瓷制造厂商基于OpenMV智能摄像头搭建的陶瓷表面缺陷检测系统，集成了计算机视觉、端侧AI、图像识别、边缘检测、颜色分割与纹理特征分析等多算法模块，可在流水线上实现自动化检测与筛选。

摄像头固定安装于检测工位上方，实时采集陶瓷表面图像，通过亮度与饱和度通道分析，对比釉面反射光与局部暗斑变化，精准识别出 气泡、黑点、裂缝、脱釉 等异常。

为确保检测结果准确可靠，该系统改进了 Sobel 边缘检测与区域连通性分析算法，令其能区分釉面装饰花纹与实际裂纹缺陷。在复杂光照条件下，系统可通过自动曝光与白平衡校正保持识别稳定性，并支持多角度采样校准，提升检测鲁棒性。

检测结果通过串口或网络接口传输至主控设备，控制流水线分拣机构自动剔除不良产品。

实测结果显示，该方案在 0.1 mm 级别裂纹与气泡检测中准确率可达 96%以上，平均识别耗时低于0.8秒/件。

星瞳科技OpenMV的嵌入式视觉系统具有低成本、高效率、高准确性与良好的可移植性等优势，尤其适合科研实验室自动化检测项目及中小型陶瓷厂在线质检系统，为传统陶瓷制造注入智能化检测能力。