鱼生病了，星瞳科技OpenMV先知道

在水产养殖及观赏鱼管理中，鱼类皮肤病、烂尾烂鳍和水霉病等常见疾病若不能及时发现，将严重影响鱼群健康与存活率。传统检测主要依靠人工目视观察，不仅效率低，还容易受到水体浑浊、光线变化及鱼体移动的干扰，难以及时准确判断病变情况。

为此，水产养殖企业 采用星瞳科技OpenMV智能摄像头建立基于机器视觉的鱼类健康检测系统，用于实时识别鱼体表异常。该系统安装在鱼缸或养殖池的玻璃外壁，可在1米范围内监控鱼体活动，对长度约5厘米的小型金鱼 进行自动识别与病变检测。

系统目标是通过图像识别判断鱼体表是否出现 白斑、白毛、水霉或尾鳍腐蚀等病变特征，从而在早期阶段提供健康预警，辅助养殖者及时处理。

水产养殖企业基于OpenMV智能摄像头构建的鱼类健康识别系统，融合AI图像识别、颜色分割、纹理分析与特征对比算法，可在水下准确检测鱼体病变。

系统通过高清摄像头实时采集鱼缸内画面，端侧AI利用颜色识别算法提取鱼体区域并过滤背景反射光后，算法通过分析鱼体表面的亮度分布和纹理连续性，识别白斑、水霉等异常反光区域。同时，算法可结合形态学特征（如鱼鳍边缘不规则、局部发白或模糊）判断是否存在烂鳍、鳍腐或霉菌附着。

为适应鱼类在水中的移动与光线波动，系统引入动态阈值调节和多帧融合算法，对短时间连续画面进行稳定判断，有效减少误报。在测试中，识别距离控制在1米以内，该系统可同时识别多个个体，对金鱼等小型鱼类的水霉病检测准确率超过92%。检测结果可实时输出至上位机或APP，通过网络发送疑似病变等警报提示。

星瞳科技OpenMV智能摄像头操作简便、功耗低、检测实时性强，适用于在水产养殖、宠物水族馆及高校科研实验室的边缘设备上部署，帮助用户实现鱼类健康的及时性、可视化、智能化监测。