OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV moderních scénářích skladové logistiky a tovární automatizace tradiční skladové brány spoléhají na ruční ovládání nebo jednoduché infračervené spouštění, které nedokáže rozlišit mezi lidmi, vysokozdvižnými vozíky a nakládacími vozidly, což snadno vede k falešným spuštěním, plýtvání energií nebo bezpečnostním rizikům.
Pro zvýšení efektivity skladování a úrovně inteligentizace využívají průmyslové automatizační společnosti technologii AI rozpoznávání obrazu inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown. Prostřednictvím strojového vidění a algoritmů AI hlubokého učení pro rozpoznávání obrazu dosahují přesné identifikace a logické kontroly osob, ručních vysokozdvižných vozíků a nakládaných předmětů. Automaticky rozhodují o otevření skladových vrat, čímž vytvářejí efektivní a bezpečný systém inteligentního řízení vstupu a výstupu.

Průmyslové automatizační podniky nasadily na vstupních a výstupních místech skladů inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown, čímž vytvořily inteligentní systém řízení skladových vrat založený na AI algoritmech strojového rozpoznávání obrazu.
Systém automaticky rozpozná typ procházejícího objektu:
Osoba prochází samostatně → neaktivuje otevření dveří;
Osoba tlačí ruční vysokozdvižný vozík nebo osoba tlačí nakládací vysokozdvižný vozík → automatické otevření dveří.
Systém je instalován na vnitřní i vnější straně dveří skladu, v reálném čase snímá obrazy vstupních a výstupních scén a pomocí algoritmů pro detekci cílů a rozpoznávání rozměrů identifikuje typ vstupujících objektů.
AI neuronový síťový model je založen na rozpoznávacích charakteristikách cílových rozměrů a tvarů, přičemž jako standard jsou použity rozměry vysokozdvižného vozíku (přibližně 1,2 × 1,5 metru, výška 0,2–2 metry). Kombinuje hluboké učení a algoritmy detekce obrysů k určení kategorie cíle a směru jeho pohybu.
Jediný inteligentní kamerový systém OpenMV dokáže stabilně rozpoznávat v určitém rozsahu bez nutnosti dalších senzorů. Systém je vybaven funkcí automatické expozice, vyvážení bílé a detekce pohybu v reálném čase, což zajišťuje stabilní provoz a přesné vyhodnocování i při změnách osvětlení nebo pohybu cíle.
SingTown OpenMV inteligentní kamera disponuje schopnostmi edge computingu a I/O řízení. Výsledky rozpoznání mohou přímo aktivovat relé pro ovládání dveří, což umožňuje lokální automatické otevírání a zavírání bez nutnosti externího serveru, s latencí nižší než 50 milisekund.
Díky softwarové a hardwarové platformě SingTown má toto řešení výhodu flexibilního nasazení na okraji sítě, není omezeno rozměry skladových vrat, zajišťuje bezpečnost proti nechtěnému spuštění, úsporné řízení a inteligentní správu logistického provozu.
Pomocí technologie AI pro rozpoznávání obrazu na straně zařízení OpenMV inteligentní kamery společnosti SingTown se tradiční systém kontroly vstupu do skladů inovuje na skutečně inteligentní vizuální systém řízení vstupu s funkcí "rozpoznávání a rozhodování".

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.