Nechte, aby OpenMV automaticky rozhodovalo, zda uživatel nosí roušku, a přestaňte se spoléhat na vizuální kontrolu osobami.

V místech veřejného přístupu s vysokým provozem osob je správné nošení roušek rozhodující pro udržení pořádku na místě a efektivitu řízení. Pouhé sledování lidskou pracovní silou je nejen nákladné, ale také těžko zajišťuje okamžitý dohled nad všemi vstupy. OpenMV přesouvá rozhodování o „správném nošení roušky“ přímo na místo události, čímž umožňuje rychlejší a stabilnější řízení.

V klíčových oblastech, jako jsou veřejná místa, vchody a východy do areálů, nemocnice a dopravní uzly, správné nošení roušek osobami přímo ovlivňuje účinnost řízení místního pořádku a dodržování bezpečnostních předpisů.

Tradiční přístupy se primárně spoléhají na ruční dozor nebo následné prohlížení záznamů z kamer, což nejen zvyšuje náklady na lidskou práci, ale také znemožňuje včasný zásah; některá cloudová řešení pro analýzu videa navíc vykazují silnou závislost na síti, vysokou latenci a rizika ohrožení soukromí. Na základě inteligentních kamer OpenMV od společnosti SingTown systém dokáže v reálném čase rozpoznat stav nošení roušky přímo na straně kamery, čímž přesune rozhodování, analýzu a řízení do místa události a umožní skutečné „okamžité vnímání a okamžitou reakci“.

OpenMV je obvykle instalován u vstupních a výstupních bran, nad průchody nebo nad klíčovými oblastmi za účelem pořízení čelních nebo polobokových obrázků osob vstupujících do prostoru.

Kamera spouští na straně zařízení algoritmus pro detekci obličeje, automaticky lokalizuje oblasti obličeje a dále extrahuje příznaky a provádí strukturální analýzu klíčových oblastí úst a nosu; v kombinaci s klasifikačním modelem umělé inteligence na straně zařízení přesně rozlišuje stavy „bez roušky“, „nesprávné nošení roušky“ (odhalený nos nebo ústa) a „správné nošení roušky“.

Když systém zaznamená porušení, může OpenMV prostřednictvím rozhraní GPIO nebo sériového portu přímo spolupracovat se zařízením pro hlasové upozornění, systémem řízení přístupu nebo místním modulem výstrahy, čímž umožňuje „rozpoznání = okamžité upozornění“ a „porušení = okamžitý zásah“ bez nutnosti lidského zásahu.

Díky AI na straně zařízení a architektuře edge computing založené na OpenMV není pro proces rozpoznávání nutné nahrávat video data do cloudu; reakční doba je tak v řádu milisekund, současně se efektivně snižují náklady na síť a servery a na úrovni zdroje se zajišťuje ochrana soukromí zaměstnanců, čímž se správa roušek vyvíjí z „ručního dozoru“ na inteligentní režim „automatického vnímání + automatického provádění“.