OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubPřítomnost hasicího přístroje se často projeví až v okamžiku, kdy je skutečně potřebný – a v tu chvíli je již pozdě. Spolehnutí se na ruční pravidelné kontroly je neúčinné, protože jsou prováděny zřídka a často dochází k přehlédnutí. OpenMV umožňuje pomocí vizuálního rozpoznávání provádět požární kontroly „kdykoli online“.

V obchodních centrech, průmyslových areálech, továrních dílnách, kancelářských budovách a jiných veřejných či průmyslových prostorách je správné umístění hasicích přístrojů podle předpisů, jejich nepohyblivost a nezakrývání předměty rozhodující pro účinnost nouzových opatření v případě náhlého vzniku požáru. Pokud chybí hasicí přístroj nebo není možné jej okamžitě použít, často se zmešká klíčové okno pro počáteční hašení, což může vést k větším bezpečnostním škodám.
Tradiční inspekce požární ochrany se převážně opírá o pravidelné ruční prohlídky, které nejenže mají omezenou frekvenci, ale také vysokou závislost na odpovědnosti a zkušenostech inspektora, čímž je snadné vynechat některé položky, udělat chybné posouzení nebo zaznamenat „vyhovující stav“, i když je daná položka později odstraněna; tím se stává obtížné zajistit trvalý a účinný dozor.
Zavedení inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown umožňuje převést kontrolu hasicích přístrojů z ručních pravidelných kontrol na nepřetržitou automatickou vizuální kontrolu.
Kamera je trvale nainstalována na příslušném místě požárního zařízení a provozuje se dlouhodobě stabilně, přičemž neustále pořizuje obrazové snímky oblasti hasicích přístrojů bez nutnosti lidského zásahu. Algoritmus rozpoznávání cílů běží na kameře OpenMV a umožňuje přesné rozpoznání samotného hasicího přístroje; současně s použitím předem definovaných pravidel pro umístění určuje, zda se hasicí přístroj nachází ve stanovené poloze. Kromě toho systém prostřednictvím detekce celistvosti tvaru a zakrytí rozpoznává, zda je hasicí přístroj zakrytý, převrácený nebo zda vykazuje jiné vizuální odchylky, a tak posuzuje jeho funkčnost z více hledisek.
Jakmile OpenMV zaznamená výjimečnou situaci, jako je například chybějící hasicí přístroj, jeho nesprávné umístění nebo zakrytí, může na straně zařízení okamžitě vygenerovat varovný signál, který aktivuje místní zvukové a světelné poplachové zařízení nebo odesílá informace o události do správní platformy, čímž skutečně zajišťuje „okamžité zjištění výjimek a okamžité upozornění na problémy“.
Díky architektuře nasazení na hraně a umělé inteligenci na straně zařízení OpenMV dokáže provádět rozpoznávání a rozhodování bez nutnosti neustálého nahrávání video dat, čímž nejen snižuje náklady na síť a úložiště, ale také výrazně zvyšuje stabilitu a rychlost odezvy systému.
Takto došlo k přechodu od „pravidelných ručních kontrol“ k „online monitorování 7×24 hodin“, čímž se účinně snižuje riziko požáru a zvyšuje se celková schopnost poskytnout nouzovou pomoc.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.