OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubTechnologie SingTown umožňuje díky inteligentnímu kamerovému řešení založenému na OpenMV screening velkých toků vozidel a přesnou identifikaci elektrických vozidel v komplexních reálných silničních podmínkách. Systém využívá umělou inteligenci a algoritmy strojového vidění k rozlišení elektrických vozidel od motorových vozidel, chodců a dalších cílů, přičemž poskytuje informace o poloze, rychlosti a trajektorii, čímž nabízí spolehlivé vizuální percepční schopnosti pro správu dopravy, vymáhání pravidel na křižovatkách a bezpečnostní varování.

V reálném prostředí městských komunikací představuje automatická identifikace elektrických vozidel výzvu: elektrická vozidla jsou malých rozměrů, rychle mění rychlost a směr, a potíže způsobené hustým provozem, výraznými překážkami a složitými změnami světelných a povětrnostních podmínek dále zvyšují obtížnost rozpoznání.
Společnost SingTown Technology navrhla inovativní řešení: inteligentní kameru založenou na platformě OpenMV, která využívá lehké modely umělé inteligence a počítačového vidění speciálně trénované pro obrysy, vlastnosti řídítek, proporce těla a pohybové vzorce elektrických vozidel, aby dosáhla vysoce robustní detekce a klasifikace cílů elektrických vozidel.
Systém využívá strategii kombinující víceúrovňovou detekci a časové sledování: nejprve jsou podezřelé dvoukolové cíle lokalizovány v jednotlivých snímcích pomocí algoritmů pro rozpoznávání obrazu, následně je identita cílů dále ověřována pomocí informací o pohybu mezi snímky a asociací trajektorií, čímž se účinně snižuje pravděpodobnost falešných poplachů. Pro řešení reálných podmínek na silnicích algoritmus zahrnuje kompenzaci zakrytí, kompenzaci protisvětla a rychlostně adaptivní prahové hodnoty, což zajišťuje stabilní rozpoznávání i v náročných prostředích, jako je den, noc nebo déšť a sníh.
Inteligentní kamera OpenMV může být nasazena na křižovatkách, nadjezdech nebo sloupech u silnice. Prostřednictvím spolupráce více zařízení dosahuje opětovné identifikace cíle z různých úhlů a spojování trajektorií, přičemž poskytuje strukturovaná data, jako jsou statistiky provozu elektrických vozidel, upozornění na nepovolené couvání nebo nepovolené parkování. Systém podporuje nasazení na okraji sítě, kde mohou být výsledky rozpoznávání zpracovány lokálně pomocí umělé inteligence na okraji sítě, čímž chrání důvěrnost a soukromí. Může také komunikovat s platformami pro správu dopravy pro optimalizaci signálů, sběr důkazů pro vymáhání práva nebo analýzu dopravního toku.
Využitím odborných znalostí společnosti SingTown Technology v oblasti strojového vidění a umělé inteligence nabízí chytrá kamera OpenMV lehké, škálovatelné a vysoce praktické vestavěné vizuální rozpoznávací řešení pro elektrická vozidla v městském provozu, což přispívá ke zvýšení bezpečnosti silničního provozu a efektivity řízení.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.