Sbohem "náhodným" logistickým kontrolám založeným na štěstí, technologie SingTown umožňuje realizaci efektivní kontroly s "plným pokrytím".

V procesu třídění expresní logistiky a výstupních operací kvalita připevnění štítků na balíky přímo ovlivňuje rozpoznávání informací a následné doručovací postupy. Tradiční ruční vzorkovací kontroly jsou neefektivní a náchylné k přehlédnutí, zejména na vysokorychlostních třídicích linkách, kde je sledování v reálném čase náročné. Aby se tento problém vyřešil, společnosti expresní logistiky přijaly technologii rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown. Tento systém využívá umělou inteligenci strojového vidění a algoritmy rozpoznávání obrazu k automatické detekci stavu připevnění štítků na balíky, čímž zajišťuje, že každý štítek je kompletní a přesně umístěn.

Expresní logistické podniky využívají technologii OpenMV inteligentní kamery a rozpoznávání obrazu společnosti SingTown Technology k dosažení automatické detekce a korekce štítků během procesu třídění na dopravníku.

Kamera je instalována přibližně 30–50 cm od balíku, aby identifikovala bílý štítek o rozměrech přibližně 60 mm × 60 mm. Systém využívá algoritmy detekce hran, rozpoznávání oblastí a porovnávání šablon k určení, zda je štítek chybějící, nesprávně umístěný, posunutý nebo odlepený. Při detekci kteréhokoli z výše uvedených stavů systém okamžitě odešle signál do řídicí jednotky, aby umožnil automatické spuštění alarmu nebo odmítnutí zpracování.

Výpočetní schopnosti na okraji sítě a schopnosti zpracování v reálném čase inteligentní kamery OpenMV jí umožňují stabilně detekovat cíle na vysokorychlostních dopravních pásech, s jednotnou dobou odezvy kratší než 200 milisekund. Výsledky detekce systému mohou být výstupem přes GPIO nebo sériový port, což umožňuje bezproblémové propojení s třídicími řídicími systémy nebo PLC za účelem vytvoření kompletního automatizovaného procesu kontroly kvality.

Díky technologii rozpoznávání inteligentních kamer OpenMV společnosti SingTown Technology dosáhly expresní logistické podniky inteligentního upgradu od manuálního vzorkování k komplexnímu pokrytí detekce s využitím edge AI a vestavěného vidění. Díky svým flexibilním a efektivním schopnostem nasazení na okraji sítě výrazně zvyšuje přesnost odesílání a efektivitu třídění, čímž poskytuje robustní technickou podporu pro výstavbu inteligentních logistických systémů.