OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV oblasti ochrany mořské ekologie a vědeckého výzkumu je okamžitá identifikace různých podvodních organismů (jako jsou hvězdice, ježovky, korály atd.) klíčová pro studium biodiverzity a změn v kvalitě vodního prostředí.
Tradiční manuální potápěčská pozorování jsou omezena faktory prostředí, vykazují nízkou účinnost a nedostatečnou přesnost.
Za tímto účelem zavedlo podnik pro monitorování mořské ekologie technologii inteligentního rozpoznávání kamer OpenMV od společnosti SingTown, využívající AI strojové vidění a algoritmy pro rozpoznávání obrazu k dosažení automatické identifikace a klasifikace více cílů pod vodou.
Tento systém lze uplatnit ve scénářích, jako je sčítání mořského života, monitorování stanovišť a detekce ekologických anomálií, což výrazně zvyšuje efektivitu a přesnost získávání údajů o mořské ekologii.

Společnost Marine Ecological Monitoring využívá technologii rozpoznávání inteligentních kamer OpenMV od společnosti SingTown Technology k dosažení automatické identifikace a klasifikačního označování různých mořských organismů.
Systém nasazuje podvodní vizuální monitorovací moduly, využívá vysokorozlišovací kamery k zachycení snímků mořského dna v reálném čase a identifikuje různé vodní organismy, jako jsou hvězdice, ježovky a měkkýši.
Systém využívá algoritmus hluboké konvoluční neuronové sítě (CNN), který byl trénován na tisících označených vzorcích, což mu umožňuje rozlišovat objekty na základě jejich morfologie, barvy a textury okrajů. I v náročných podmínkách, jako jsou změny podvodního osvětlení, bublinové turbulence nebo drobné posuny, si systém zachovává stabilní výkon rozpoznávání.
Během provozu kamera využívá algoritmy pro detekci cílů, shodu vlastností a klasifikaci oblastí, aby automaticky generovala barevné obdélníkové rámečky pro každý cíl v záběru, označujíc je názvy kategorií a úrovněmi spolehlivosti (např. hvězdice 0,83, ježovka 0,88).
Výsledky detekce jsou vypočítávány v reálném čase pomocí hraničního AI čipu chytré kamery OpenMV, která může samostatně provádět rozpoznávání, anotaci a zapouzdření dat pod vodou. Výsledky jsou následně výstupem na pozemní monitorovací terminál prostřednictvím sériového portu nebo bezdrátové sítě pro ekologickou statistiku nebo analýzu znečištění.
Toto řešení dosahuje automatické detekce, klasifikace, počítání a vizuální anotace více biologických cílů, poskytuje efektivní, spolehlivé a lokálně nasaditelné řešení strojového vidění pro ochranu mořské ekologie, vědecký výzkum a průzkumy a hodnocení podvodního prostředí.
Pomocí technologie rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV společnosti SingTown Technology dosáhly podniky monitorující mořskou ekologii inteligentního přechodu od manuálního pozorování k AI vizuálnímu rozpoznávání a analýze řízené daty.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.