OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV těžebních oblastech, na železničních nákladových stanicích nebo v místech logistického nakládání a vykládání musí nakládací zařízení (jako jsou bagry, portálové jeřáby atd.) přesně identifikovat čísla vagónů předem, aby odpovídala seznamům úkolů a zaznamenávala provozní informace.
Nicméně různé barvy, písma a metody nástřiku čísel vozů v kombinaci se složitým okolním osvětlením a silným znečištěním prachem vedou k vysoké míře chyb a nízké účinnosti při ruční identifikaci.
Za tímto účelem podniky zabývající se výrobou strojírenských zařízení přijímají technologii rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown, využívající umělou inteligenci strojového vidění a algoritmy optického rozpoznávání znaků (OCR) k dosažení dynamické detekce a okamžité identifikace čísel vozů.
Systém lze široce uplatnit ve scénářích, jako je železniční nákladní doprava, nakládka a vykládka v těžebních oblastech a inteligentní plánování, což usnadňuje informační modernizaci průmyslových pracovišť.

Výrobní podniky stavebních strojů využívají technologii rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown Technology k dosažení automatické detekce a rozpoznávacího párování čísel nákladních vozů.
Kamera je instalována v přední části rypadla nebo nakládacího zařízení. Prostřednictvím procesu předzpracování obrazu, vylepšení funkcí a rozpoznávání znaků OCR automaticky detekuje čísla a písmena s vysokokontrastními vlastnostmi na karoserii vozidla, identifikuje namalovaná čísla na nákladních automobilech nebo vagonech v dosahu 10 metrů.
Systém integruje AI vizuální algoritmy s technologií shody šablon, podporuje rozpoznávání různých stylů číslování a písem (jako jsou bílá písmena, šedá písmena a reliéfní písma). Filtruje rušení okolního světla prostřednictvím algoritmů vyrovnání jasu a potlačení odrazů.
Během nakládacích a vykládacích operací kamera provádí detekci hran a lokalizaci textových oblastí v každém snímku. Jakmile je identifikováno číslo (například "C64K" nebo "04306"), systém okamžitě vyvede výsledek rozpoznání spolu s jeho úrovní spolehlivosti. Tyto informace jsou přenášeny přes sériový port nebo bezdrátovou komunikaci do řídicí jednotky nebo hostitelského počítačového systému pro zaznamenání identity vozidla a její přiřazení k operaci.
Toto řešení dosahuje přesnosti identifikace přes 95 % a vestavěná umělá inteligence dokáže nezávisle provádět identifikační úkoly lokálně, přičemž si zachovává vysokou stabilitu rozpoznávání i za složitých pracovních podmínek, jako je prach, vibrace a odraz slunečního světla.
Pomocí technologie strojového vidění inteligentní kamery společnosti SingTown dosáhly výrobní podniky stavebních strojů automatické identifikace, inteligentního párování a správy dat čísel vozových skříní. Využitím technologie počítačového vidění a rozpoznávání obrazu byla výrazně zvýšena efektivita a bezpečnost provozu na místě.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.