Od ruční kontroly k AI detekci – technologie SingTown umožňuje přístrojům "číst vlastní stupnice

Během provozu průmyslových zařízení se pro sledování tlakového stavu systému široce používají mechanické ukazatele, jako jsou tlakoměry vzduchu a tlakoměry vody.

Nicméně manuální kontrola je nejen časově náročná a náchylná k chybám, ale také je obtížné dosáhnout nepřetržitého sledování.

Pro zvýšení bezpečnosti zařízení a efektivity řízení zavedly podniky zabývající se výrobou přístrojů technologii rozpoznávání inteligentní kamery SingTown OpenMV, která využívá umělou inteligenci strojového vidění a algoritmy rozpoznávání obrazu pro automatickou identifikaci a analýzu ukazatelů na cifernících.

Systém dokáže v reálném čase určit, zda je ukazatel tlakoměru v bezpečné (zelené) zóně, což umožňuje automatickou detekci, upozornění na anomálie a vzdálené monitorování. Je široce využíván v aplikacích, jako jsou průmyslové tlakové nádoby, vzduchové kompresory a systémy úpravy vody.

Podniky zabývající se výrobou přístrojů a měřidel zavedly systém rozpoznávání stavu ciferníku založený na technologii rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown Technology, čímž dosáhly automatické detekce a zpětné vazby alarmu pro stav ukazatele tlakoměrů.

Kamera je umístěna přímo před přístrojem a zachycuje snímky tlakoměru v reálném čase. Pomocí technologie počítačového vidění a rozpoznávání obrazu automaticky detekuje úhel ukazatele a rozložení plochy ciferníku.

Systém využívá segmentaci barev, detekci hran a algoritmus detekce kruhů Hough k extrakci středu ciferníku, polohy stupnice a ukazatele. Následně využívá modul pro výpočet úhlu k určení, zda ukazatel směřuje do zelené bezpečnostní zóny.

Když je detekováno, že ukazatel spadá do červené nebo žluté zóny, modul OpenMV okamžitě vysílá vysokou úroveň signálu nebo posílá abnormální příznak přes sériový port, čímž umožňuje automatické upozornění nebo propojené vypnutí.

AI algoritmy mohou provádět cílené automatické učení na základě skutečných podmínek, aby se přizpůsobily barevným schématům a tvarům ukazatelů různých modelů přístrojů, stejně jako složitým prostředím, jako jsou proměnlivé osvětlení, úhly a odrazy.

Veškeré rozpoznávání a vyhodnocování probíhá lokálně na straně kamery, čímž odpadá potřeba externích počítačů. Edge AI umožňuje rozpoznávání stavu v reálném čase a zpětnou vazbu řízení.

Prostřednictvím tohoto řešení podniky přešly od ručních kontrol k automatizovanému vizuálnímu monitorování pomocí umělé inteligence, což výrazně zlepšilo bezpečnost zařízení a efektivitu dohledu.