OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubPři výrobní kontrole elektronických přístrojů, automobilových centrálních řídicích systémů a průmyslových zobrazovacích modulů je rozhodnutí, zda se přístroj správně rozsvítí a zda je jas rovnoměrný, klíčovým krokem k zajištění kvality produktů před jejich opuštěním továrny.
Tradiční metody manuální kontroly jsou vysoce subjektivní a neefektivní, zvláště náchylné k chybnému posouzení v prostředí s nízkým osvětlením.
Za tímto účelem výrobci elektronických testovacích zařízení přijali technologii inteligentního rozpoznávání kamery OpenMV od společnosti SingTown, integrující AI strojové vidění a algoritmy analýzy jasu, aby dosáhli rychlé detekce stavu zapnutí/vypnutí přístroje, svítící barvy a konzistence jasu.
Systém dokáže provést detekci na celé obrazovce do 5 sekund a přesně určit, zda jsou jednotlivé tahy příliš tmavé nebo polosvětlé. Je široce využíván ve scénářích, jako jsou kontrolní linky elektronických přístrojů, testování displejových modulů automobilů a tovární kontroly chytrých zařízení.

Výrobci elektronických testovacích zařízení využívají technologii rozpoznávání inteligentní kamery SingTown OpenMV k vytvoření systému detekce jasu přístrojů, což umožňuje automatickou detekci jasu a identifikaci vadných výrobků u osvětlených přístrojů.
Systém automaticky osvětluje přístrojovou desku v tmavém prostředí. Po zachycení svítícího obrazu kamerou detekuje svítící oblasti každého tahu pomocí algoritmů analýzy prahu jasu, segmentace oblastí a porovnávání obrazu.
Okrajový AI algoritmus automaticky identifikuje křivku rozložení světelné intenzity každého tahu a provádí bodové porovnání se standardním šablonovým obrazem.
Pokud je zjištěn částečný nedostatek jasu (např. je osvětlen pouze poloviční tah) nebo celkový jas klesne pod nastavenou prahovou hodnotu, systém automaticky identifikuje výrobek jako vadný a vydá varovný signál. Systém také podporuje rozpoznání vícebarevného světla (červené, zelené, modré atd.), což umožňuje detekci, zda je osvětlení přístroje zabarvené nebo abnormálně bliká.
Modul OpenMV disponuje vestavěnou vysokorychlostní jednotkou pro zpracování obrazu, která je schopna dokončit detekci, analýzu a výstup výsledků celého přístrojového panelu do 5 sekund, čímž splňuje požadavky na nasazení na okraji sítě za různých podmínek.
Identifikační výsledky lze přenést do nadřazeného počítače prostřednictvím sériového portu, rozhraní Modbus nebo síťové komunikace, což umožňuje záznam detekce, sledovatelnost a řízení třídění.
Toto řešení dosahuje plně automatizovaného procesu detekce od získávání jasu až po hodnocení kvality. Prostřednictvím jednoduchého nasazení umožňuje podnikům zavádět technologie jako je počítačové vidění a rozpoznávání obrazu do výrobních procesů, čímž realizuje vysokorychlostní, přesnou a bezobslužnou detekci jasu přístrojů a odstraňování vadných výrobků.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.