logo
OpenMV
Domácí kamera
Aplikace
Obchod
AI
Prodejní kanály
Podpora
OpenMVOpenMV
ŠtítyŠtíty
ČočkaČočka
RobotikaRobotika
RezervovatRezervovat
VideoVideo
StáhnoutStáhnout
DocsDocs
ForumForum
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

SingTown Technology Posiluje Výrobu Elektronických Testovacích Zařízení: Dokončení Testování a Třídění Přístrojů za Pět Sekund

Při výrobní kontrole elektronických přístrojů, automobilových centrálních řídicích systémů a průmyslových zobrazovacích modulů je rozhodnutí, zda se přístroj správně rozsvítí a zda je jas rovnoměrný, klíčovým krokem k zajištění kvality produktů před jejich opuštěním továrny.

Tradiční metody manuální kontroly jsou vysoce subjektivní a neefektivní, zvláště náchylné k chybnému posouzení v prostředí s nízkým osvětlením.

Za tímto účelem výrobci elektronických testovacích zařízení přijali technologii inteligentního rozpoznávání kamery OpenMV od společnosti SingTown, integrující AI strojové vidění a algoritmy analýzy jasu, aby dosáhli rychlé detekce stavu zapnutí/vypnutí přístroje, svítící barvy a konzistence jasu.

Systém dokáže provést detekci na celé obrazovce do 5 sekund a přesně určit, zda jsou jednotlivé tahy příliš tmavé nebo polosvětlé. Je široce využíván ve scénářích, jako jsou kontrolní linky elektronických přístrojů, testování displejových modulů automobilů a tovární kontroly chytrých zařízení.

仪表检测与筛查

Výrobci elektronických testovacích zařízení využívají technologii rozpoznávání inteligentní kamery SingTown OpenMV k vytvoření systému detekce jasu přístrojů, což umožňuje automatickou detekci jasu a identifikaci vadných výrobků u osvětlených přístrojů.

Systém automaticky osvětluje přístrojovou desku v tmavém prostředí. Po zachycení svítícího obrazu kamerou detekuje svítící oblasti každého tahu pomocí algoritmů analýzy prahu jasu, segmentace oblastí a porovnávání obrazu.

Okrajový AI algoritmus automaticky identifikuje křivku rozložení světelné intenzity každého tahu a provádí bodové porovnání se standardním šablonovým obrazem.

Pokud je zjištěn částečný nedostatek jasu (např. je osvětlen pouze poloviční tah) nebo celkový jas klesne pod nastavenou prahovou hodnotu, systém automaticky identifikuje výrobek jako vadný a vydá varovný signál. Systém také podporuje rozpoznání vícebarevného světla (červené, zelené, modré atd.), což umožňuje detekci, zda je osvětlení přístroje zabarvené nebo abnormálně bliká.

Modul OpenMV disponuje vestavěnou vysokorychlostní jednotkou pro zpracování obrazu, která je schopna dokončit detekci, analýzu a výstup výsledků celého přístrojového panelu do 5 sekund, čímž splňuje požadavky na nasazení na okraji sítě za různých podmínek.

Identifikační výsledky lze přenést do nadřazeného počítače prostřednictvím sériového portu, rozhraní Modbus nebo síťové komunikace, což umožňuje záznam detekce, sledovatelnost a řízení třídění.

Toto řešení dosahuje plně automatizovaného procesu detekce od získávání jasu až po hodnocení kvality. Prostřednictvím jednoduchého nasazení umožňuje podnikům zavádět technologie jako je počítačové vidění a rozpoznávání obrazu do výrobních procesů, čímž realizuje vysokorychlostní, přesnou a bezobslužnou detekci jasu přístrojů a odstraňování vadných výrobků.

# Průmyslová kontrola# Robot

Související články

机房/配电房/单元门敞开识别

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory

Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

越界识别

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“

Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

占道经营识别

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV

Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

煤气罐违规摆放识别

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím

Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

绝缘手套佩戴识别

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!

Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

铝板缺陷识别

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek

Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.

Oblíbené kategorie

Jazyk a region
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号