Nejen ryby vědí, kdy je akvárium špinavé; systém monitorování kvality vody SingTown "vidí špínu a automaticky čistí.

Při monitorování kvality vody a ekologických experimentech je často nutné určit, zda jsou vnitřní stěny nebo dno nádob kontaminovány látkami, jako jsou sedimenty, bahno nebo řasy, aby bylo možné posoudit čistotu vodního toku a změny sedimentů.

Manuální pozorování je subjektivní, časově náročné a postrádá schopnost kontinuálního monitorování, což ztěžuje splnění požadavků na automatizovanou detekci kvality vody.

Za tímto účelem výrobci zařízení pro monitorování životního prostředí přijímají technologii inteligentního rozpoznávání kamer SingTown OpenMV, která integruje AI strojové vidění a algoritmy pro rozpoznávání obrazu, aby dosáhla automatické identifikace a srovnávací analýzy stavu kontaminace na dně průhledných nádob.

Tento systém dokáže identifikovat různé sedimentární příměsi, jako je písek, bahno a zelené řasy, a je vhodný pro aplikační scénáře včetně monitorování kvality vody, ekologických experimentů a simulačních systémů říčních koryt.

Výrobci zařízení pro monitorování životního prostředí využívají technologii inteligentního rozpoznávání kamery OpenMV od společnosti SingTown k dosažení automatické detekce stavu kontaminace v průhledných nádobách a propojení s čisticími systémy.

Toto řešení instaluje vodotěsný kamerový modul na vnější stranu průhledného akrylového kontejneru, aby provádělo snímání obrazu dna a bočních stěn v reálném čase. Pomocí analýzy barevného rozložení, detekce textury a algoritmů kontrastního učení extrahuje z obrazů znaky související se změnami jasu, sytosti a povrchové textury, aby určilo přítomnost usazených znečišťujících látek.

Když je nádoba v čistém stavu, spodní oblast vykazuje rovnoměrné rozložení barev a vysokou odrazovou jasnost.

Jakmile se objeví usazeniny sedimentu, bahna nebo řas, jas obrazu se sníží, drsnost textury se zvýší a rozložení barev ztmavne.

Algoritmus automaticky vypočítá index znečištění a porovná jej s počátečním "čistým šablonovým" obrazem. Když úroveň znečištění překročí práh, systém vydá signál "znečištění dna".

OpenMV vestavěný vizuální modul, hraniční AI čip pro rozpoznávání obrazu, schopný dokončit vzorkování, analýzu a rozhodování během několika sekund bez externího počítače.

Systém podporuje nasazení na okraji a umožňuje nepřetržité monitorování. Výsledky identifikace lze přenášet do hostitelského počítače přes sériový port nebo bezdrátovou komunikaci, což usnadňuje zaznamenávání dat a propojení s automatizovaným čištěním.

Prostřednictvím tohoto řešení mohou podniky zabývající se monitorováním životního prostředí dosáhnout automatické identifikace, včasného varování a upozornění na údržbu stavu znečištění průhledných nádob, což výrazně zvyšuje úroveň automatizace a inteligence systémů detekce kvality vody a údržby.