OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV procesu mechanizovaného zemědělského setí přímo ovlivňuje kvalita pokládky plastové fólie udržení tepla, zadržování vlhkosti a míru vzcházení plodin.
Tradiční metody ruční kontroly jsou neefektivní, náchylné k chybám a nejsou schopny detekovat poškození filmu nebo nesprávné zarovnání v reálném čase během operací.
Pro řešení tohoto problému výrobci zemědělských strojů přijali technologii inteligentního rozpoznávání kamery OpenMV od společnosti SingTown, která integruje umělou inteligenci strojového vidění a algoritmy rozpoznávání obrazu, aby umožnila detekci šířky mulčovací fólie a identifikaci poškození.
Systém dokáže v reálném čase sledovat stav pokládky fólie za složitých terénních podmínek (včetně prachu, kouře, oslnění atd.), včas detekovat anomálie a je široce využíván v oblastech zemědělské techniky, jako jsou stroje na pokládku fólie, secí stroje a automatické stroje na pokládku fólie.

Výrobci zemědělských strojů využívají technologii inteligentního rozpoznávání kamery SingTown OpenMV k dosažení sledování v reálném čase a varování před kvalitou stavu pokládky plastové fólie.
Řešení spočívá v instalaci průmyslové kamery na zadní část zařízení, jejíž zorné pole je směrováno k zemi za ním. Jeho vestavěný vizuální systém a umělá inteligence na okraji lze použít k detekci stavu pokládky plastové fólie, přibližně 2,05 metru široké, v reálném čase. Použitím algoritmů pro detekci hran, rozpoznávání tvarů a analýzu regionálního jasu jsou extrahovány hraniční linie fólie a šířka pokládky fólie je vypočítána v reálném čase.
Mezitím AI algoritmus určuje, zda má film trhliny, díry nebo vrásky prostřednictvím analýzy kontinuity textury a detekce náhlých změn jasu.
Když je film poškozen, má nestejnou šířku nebo je foukán větrem, modul OpenMV okamžitě vydá alarmovací signál nebo přenese výsledky detekce přes sériový port do systému řízení vozidla, což umožňuje okamžité upozornění nebo automatické vypnutí.
Systém byl optimalizován pro předzpracování obrazu v terénních podmínkách se silným světlem, prachem a odlesky, což zajišťuje vysokou stabilitu rozpoznávání a nepřetržité detekci i v náročných scénářích, jako je vysokorychlostní provoz (5–10 km/h). Celý cyklus rozpoznání trvá méně než 1 sekundu.
Pomocí technologie počítačového vidění a rozpoznávání obrazu inteligentních kamer SingTown pro strojové vidění dosáhli výrobci zemědělských zařízení reálného monitorování a zpětné vazby na anomálie při kvalitě pokládání plastových fólií, čímž účinně zvýšili úroveň automatizace a inteligence zemědělských strojních operací.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.