OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubNa montážních linkách průmyslových elektronických zařízení obsahují panely produktů obvykle různé komponenty, jako jsou knoflíky, štítky, tlačítka a příslušenství. Ruční kontrola kvality je náchylná k chybným posouzením, přehlédnutím a je neefektivní.
Proto průmysloví výrobci elektronických sestav využívají inteligentní kamerový systém OpenMV od společnosti SingTown k vytvoření inteligentního vizuálního inspekčního systému, který automaticky rozpoznává a vyhodnocuje obsah a úhel tištěného písma, polohu ovládacích prvků a stav montáže součástek. Systém pokrývá inspekční oblast o rozměrech 350 mm na délku a 150 mm na šířku, s montážní vzdáleností kamery do 200 mm, což umožňuje současné provádění více kontrolních úkolů v omezeném prostoru.
Toto řešení lze široce uplatnit v elektronických ovládacích panelech, spínacích zařízeních, montážních linkách pro pouzdra přesných přístrojů a dalších scénářích, což podnikům pomáhá dosáhnout efektivní a automatizované kontroly kvality.

Průmyslový výrobce elektronických sestav vyvinul systém strojového vidění pro kontrolu založený na inteligentní kameře OpenMV, který kombinuje počítačové vidění, rozpoznávání obrazu pomocí AI, shodu šablon a algoritmus detekce znaků OCR pro realizaci kontroly složitých panelových sestav v reálném čase.
Tento vestavěný vizuální systém snímá pomocí vysokorozlišovací kamery lokální obrazy výrobku, provádí OCR rozpoznávání textu a analýzu úhlu sklonu v oblasti štítků, aby zjistil, zda je text nesprávně nalepen, posunut nebo má abnormální barvu; zároveň využívá algoritmus shody geometrických vlastností ke kontrole, zda úhel a poloha ovládacích prvků odpovídají normám. Pro příslušenství různých barev (např. žluté a šedé drobné součástky) může systém pomocí segmentace barev a morfologické analýzy automaticky určit, zda jsou správně nainstalovány.
Kromě toho lze porovnáním šablon detekovat abnormality jako cizí předměty, pády nebo chybějící montáž, přičemž se vyhodnocení provede v rámci detekčního cyklu (do 5 sekund) a signál se odešle do PLC nebo nadřazeného počítače, čímž se automaticky odstraní vadné výrobky.
Tento systém se vyznačuje vysokou přesností detekce (chyba <0,1 mm), rychlou odezvou, silnou schopností adaptace na prostředí a možností nasazení na okraji sítě, což jej činí široce použitelným ve scénářích elektronické montáže a kontroly konzistence.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.