OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV keramické výrobní lince jsou vady na povrchu produktů, jako jsou bubliny, praskliny a nečistoty v glazuře, často obtížně detekovatelné pouhým okem. Ruční kontrola kvality je neefektivní a má nízkou stabilitu. Z tohoto důvodu výrobci keramiky využívají inteligentní kameru SingTown OpenMV k vytvoření systému kontroly povrchu založeného na strojovém vidění, který provádí rozpoznávání obrazu v reálném čase a lokalizaci vad na keramickém povrchu.
Systém je vhodný pro scénáře detekce malých keramických výrobků s jednobarevným pozadím a pevnou polohou, s detekční vzdáleností přibližně 30 cm, což umožňuje automatickou detekci a třídění na výrobní lince.

Výrobce keramiky založil systém pro detekci vad na povrchu keramiky na bázi inteligentní kamery OpenMV, který integruje více algoritmických modulů, jako je počítačové vidění, AI na koncovém zařízení, rozpoznávání obrazu, detekce hran, segmentace barev a analýza texturních vlastností. Tento systém umožňuje automatickou detekci a třídění na výrobní lince.
Kamera je pevně instalována nad kontrolním pracovištěm a v reálném čase snímá obrazy keramického povrchu. Prostřednictvím analýzy kanálů jasu a sytosti porovnává změny v odrazu glazury a místních tmavých skvrn, čímž přesně identifikuje anomálie jako bubliny, černé tečky, praskliny a odlupování glazury.
Aby bylo zajištěno přesné a spolehlivé vyhodnocení výsledků, systém vylepšil algoritmus Sobelovy detekce hran a analýzy regionální konektivity, což mu umožňuje rozlišit glazované dekorační vzory od skutečných trhlinových vad. Za složitých světelných podmínek si systém udržuje stabilitu rozpoznávání díky automatické expozici a korekci vyvážení bílé a podporuje kalibraci s víceúhlovým vzorkováním, čímž zvyšuje robustnost detekce.
Výsledky detekce jsou přenášeny přes sériový port nebo síťové rozhraní do hlavního řídicího zařízení, které automaticky ovládá třídicí mechanismus výrobní linky k odstranění vadných produktů.
Výsledky praktických testů ukazují, že toto řešení dosahuje přesnosti nad 96 % při detekci trhlin a bublin na úrovni 0,1 mm, s průměrnou dobou rozpoznání nižší než 0,8 sekundy na kus.
Systém vestavěného vidění SingTown OpenMV se vyznačuje nízkými náklady, vysokou účinností, přesností a dobrou přenositelností. Je obzvláště vhodný pro automatizované detekční projekty ve výzkumných laboratořích a online systémy kontroly kvality v malých a středních keramických továrnách, čímž vnáší do tradiční keramické výroby inteligentní detekční schopnosti.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.