Ryba onemocněla, SingTown OpenMV to ví jako první.

V chovu ryb a při péči o okrasné ryby mohou běžná onemocnění, jako jsou kožní choroby ryb, hniloba ocasu a ploutví a plísňová onemocnění, pokud nejsou včas odhalena, vážně ovlivnit zdraví a přežití ryb. Tradiční detekce se primárně spoléhá na vizuální pozorování člověkem, což je nejen neefektivní, ale také snadno ovlivněno zakalenou vodou, změnami světla a pohybem ryb, což ztěžuje včasné a přesné posouzení patologických změn.

Za tímto účelem akvakulturní podniky využívají inteligentní kameru OpenMV od společnosti SingTown k vytvoření systému kontroly zdraví ryb založeného na strojovém vidění, který slouží k identifikaci abnormalit na povrchu ryb v reálném čase. Tento systém je instalován na vnější straně skleněných stěn akvárií nebo chovných nádrží a dokáže monitorovat aktivitu ryb na vzdálenost do 1 metru, automaticky rozpoznávat a detekovat léze u malých zlatých rybek o délce přibližně 5 centimetrů.

Systémový cíl spočívá v rozpoznání obrazu k určení, zda se na povrchu ryb objevují patologické znaky, jako jsou bílé skvrny, bílý povlak, plíseň vodní nebo eroze ocasní ploutve, čímž poskytuje včasné varování o zdravotním stavu a pomáhá chovatelům včas zasáhnout.

Systém pro rozpoznávání zdraví ryb založený na inteligentní kameře OpenMV, vyvinutý podniky v akvakultuře, integruje algoritmy AI pro rozpoznávání obrazu, segmentaci barev, analýzu textury a porovnávání vlastností, což umožňuje přesnou detekci patologických změn na těle ryb pod vodou.

Systém v reálném čase snímá obraz akvária pomocí vysokorozlišené kamery. Na straně zařízení AI využívá algoritmus rozpoznávání barev k extrakci oblasti těla ryby a filtruje odražené světlo pozadí. Algoritmus následně analyzuje distribuci jasu a kontinuitu textury na povrchu těla ryby, aby identifikoval abnormální odrazové oblasti, jako jsou bílé skvrny nebo plísně. Zároveň může algoritmus kombinovat morfologické charakteristiky (např. nepravidelnosti okrajů ploutví, lokální zbělení nebo rozmazání) k určení přítomnosti rozpadlých ploutví, hniloby ploutví nebo přítomnosti plísňových nánosů.

Aby se přizpůsobila pohybu ryb ve vodě a kolísání světla, systém zavádí dynamickou úpravu prahu a algoritmus fúze více snímků, který stabilně vyhodnocuje krátké časové sekvence obrazu, čímž účinně snižuje falešné poplachy. Při testování byla rozpoznávací vzdálenost udržována do 1 metru, systém dokáže současně identifikovat více jedinců a přesnost detekce vodní plísně u malých ryb, jako jsou zlaté rybky, přesahuje 92 %. Výsledky detekce lze v reálném čase přenášet do nadřazeného počítače nebo aplikace, a přes síť odesílat upozornění na podezřelé léze.

SingTown OpenMV inteligentní kamera se vyznačuje snadným ovládáním, nízkou spotřebou energie a silnou schopností detekce v reálném čase. Je vhodná pro nasazení na okrajových zařízeních v akvakultuře, domácích akváriích a výzkumných laboratořích vysokých škol, což uživatelům pomáhá dosáhnout včasného, vizuálního a inteligentního monitorování zdraví ryb.