OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV průmyslových zónách a systémech čištění odpadních vod stav kvality vody vstupující do potrubí přímo ovlivňuje zatížení následných úpravných procesů a životnost zařízení. Tradiční metody detekce zákalu pomocí senzorů trpí složitou instalací, náchylností k znečištění a selháním, pomalou odezvou a obtížně se přizpůsobují složitým podmínkám vícesložkových směsných přítoků. Proto plánuje výrobce ekologických zařízení zavést vizuální detekční technologii inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown pro sledování zákalu vody vstupující do potrubí odpadních vod v reálném čase.
Systém je pomocí kamery upevněn nad nebo na boku potrubí a v reálném čase snímá obraz přitékající vody. Na základě parametrů, jako je jas, barevný kontrast a rozložení textury, vyhodnocuje čirost vody. Když zjistí, že zákal vody překročí nastavenou prahovou hodnotu (např. pokles šedého odstínu, nerovnoměrný jas nebo husté rozložení nečistot), systém automaticky vyšle vysoký úrovňový signál, který aktivuje relé. Tím se spustí propojené zařízení pro alarm nebo automatické zapnutí odpadního zařízení. Toto řešení může výrazně zvýšit inteligenci a rychlost reakce monitorování odpadních vod a snížit náklady na údržbu.

Průmyslový monitorovací systém pro odpadní vodu je vizuální detekční systém pro průmyslové odpadní vody vyvinutý na platformě SingTown OpenMV. Tento systém hluboce integruje algoritmy strojového vidění, rozpoznávání obrazu a průmyslové řídicí systémy, čímž úspěšně dosáhl inteligentního rozpoznávání a reálného řízení zákalu vody vstupující do potrubí.
Systém snímá obraz vodního toku pomocí vysoce citlivého obrazového senzoru a využívá vestavěný algoritmus k extrakci průměrného jasu obrazu, rozptylu pixelů a charakteristik rozložení barev, což umožňuje vestavěnému algoritmu provádět detekci v reálném čase.
Když je detekována nízká jasnost vody, vysoký kontrast nebo výrazné rozložení šedohnědé barvy, je stav vyhodnocen jako "vysoká zákalnost" a okamžitě je vyslán signál vysoké úrovně. Signál může přímo ovládat reléový modul, aktivovat čerpadla, ventily nebo alarmy, aby upozornil provozní personál na včasné řešení anomálií.
V průmyslových provozech s výraznými změnami okolního osvětlení systém podporuje funkce automatické expozice a adaptivního prahu oblasti, což umožňuje stabilní rozpoznávání ve dne i v noci. Zároveň je kamera navržena s ochrannou třídou IP a je schopna dlouhodobě fungovat ve vlhkém a prašném prostředí.
Ve srovnání s tradičními senzory zákalu tento přístup nevyžaduje přímý kontakt s vodním prostředím, čímž se předchází problémům s korozí a kontaminací; navíc doba odezvy AI detekce na koncovém zařízení je kratší než 1 sekunda, podporuje režim nepřetržitého rozpoznávání videa a je vhodnější pro dynamické monitorování rychle tekoucích vodních toků s častými změnami.
Tento návrh, vyvinutý na základě technologie SingTown OpenMV, je vhodný pro výrobce zařízení na čištění odpadních vod, podniky v oblasti environmentálního monitorování a správce kvality vody v průmyslových zónách. Lze jej integrovat s PLC, mikrokontroléry nebo průmyslovými bránami pro implementaci na okraji sítě, čímž vytváří inteligentní uzavřený okruh kombinující rozpoznávání obrazu a automatické řízení. Tím pomáhá podnikům vytvářet nízkonákladové, vysoce účinné a přesné systémy monitorování kvality vody.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.