OpenMV
Štíty
Čočka
Robotika
Rezervovat
Video
Stáhnout
Docs
Forum
OpenMV.io
GithubV autonomním letu dronů je přesné přistání klíčovým prvkem pro dosažení inteligentního a bezpečného provozu. Tradiční metody přistání, které se spoléhají na GPS nebo inerciální navigaci, často postrádají dostatečnou přesnost v hustě zastavěných oblastech, při rušení signálu nebo na složitém terénu, což vede k driftu a chybám.
Pro zvýšení přesnosti přistání a schopnosti autonomního rozhodování zavedli výrobci inteligentních letových zařízení technologii AI rozpoznávání obrazu inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown. Prostřednictvím strojového vidění, AI rozpoznávání obrazu a algoritmů AI vidění na koncové straně umožňuje tato technologie v reálném čase rozpoznávat a navádět pozemní cíle, což umožňuje dronům provádět přesné přistání na centimetrové úrovni.

Výrobce inteligentních letových zařízení použil inteligentní kameru OpenMV od společnosti SingTown k vybudování systému s vysokou přesností vizuálního navádění pro autonomní přistávání dronů na určených místech.
Tento systém využívá inteligentní vizuální modul OpenMV umístěný na spodní straně dronu k pořizování snímků terénu v reálném čase. Díky vestavěnému algoritmu pro rozpoznávání obrazu pomocí umělé inteligence a modelu pro výpočet prostorové geometrie rychle identifikuje pozemní cíle (například zvětšené AprilTag nebo vlastní přistávací značky) a v reálném čase odhaduje vzdálenost a úhel dronu vůči cíli. Systém založený na algoritmech pro lokalizaci strojového vidění a kompenzaci polohy dokáže detekovat pozemní cíle již z výšky 60–80 metrů. Prostřednictvím analýzy souvislých snímků a fúze dat z IMU umožňuje dynamické korekce během přistávacího procesu dronu.
SingTown OpenMV inteligentní kamera disponuje vestavěnou AI výpočetní schopností na koncovém zařízení, která umožňuje vysokorychlostní rozpoznávání a výpočty přímo lokálně bez nutnosti závislosti na cloudových serverech, s odezvou pod 200 milisekund. Funkce automatického expozice a vyvážení bílé účinně zajišťuje stabilitu rozpoznávání při změnách osvětlení a odlescích od povrchu.
Tato řešení díky své schopnosti nasazení na okraji sítě umožňuje flexibilní a bezproblémové propojení s řídicím systémem dronů, poskytuje informace o poloze a orientaci v reálném čase prostřednictvím standardních komunikačních protokolů (jako je MAVLink) a umožňuje autonomní řízení přistání. S využitím softwarové a hardwarové platformy SingTown mohou výrobci inteligentních létajících zařízení rychle integrovat vestavěné vizuální moduly s nízkou spotřebou energie a vysokou přesností, což výrazně zlepšuje schopnost dronů vnímat prostředí a zvyšuje bezpečnost letu.
Díky technologii rozpoznávání inteligentní kamery OpenMV od společnosti SingTown dosáhly drony inteligentního letového upgradu z "navigace GPS" na "AI vizuální navádění", což poskytuje pevnou technologickou podporu pro budoucí nízkonadzemní inteligentní propojení a autonomní let.

AI stráž na platformě OpenMV: automatické upozornění na neuzavřené důležité prostory
Automaticky zjistí, zda jsou dveře na klíčových místech dlouhou dobu otevřené, a včas upozorní.

Upozornění při překročení hranice osobou – OpenMV vysvětluje pojem „bezpečnostní hranice“
Rozpoznání překročení hranice osobou nebo zařízením pomocí virtuální varovné čáry.

„AI městský dozor“ je tady: automatický systém pro rozpoznávání neoprávněného provozování podnikání na veřejných prostranstvích založený na platformě OpenMV
Automatické rozpoznávání činností provozovaných na veřejném prostoru, které podporují každodenní správu města.

Nesprávné umístění plynové lahve? Využijte OpenMV k automatickému spuštění varování před nebezpečím
Automatické rozpoznání nesprávného umístění plynových lahví a předčasné zjištění bezpečnostních rizik spojených s plynem.

Provádíte práci pod napětím bez izolačních rukavic? OpenMV okamžitě vydá výstrahu!
Automatické rozpoznání, zda pracovník používá izolační rukavice, za účelu podpory bezpečného provozu.

Využití inteligentní kamery OpenMV k reálnému rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek
Online rozpoznávání vad na povrchu hliníkových desek, jako jsou škrábance a vzniklé prohlubně, za účelem podpory řízení kvality.