Mit der SingTown-Maschinenvision-Lösung können Sie kostengünstig intelligente Verkehrs-"Augen und Gehirne" einsetzen.

In städtischen Straßen- oder Verkehrsmodellsystemen verwenden traditionelle Ampelschaltungen in der Regel feste Zeitstrategien, die Schwankungen des Verkehrsflusses in Echtzeit nur schwer widerspiegeln können.

Wenn die Fahrzeuge in einer Richtung spärlich sind und in der anderen Richtung ein schwerer Stau herrscht, reduziert die feste Ampelsteuerung nicht nur die Verkehrseffizienz, sondern erhöht auch die Energieverschwendung.

Um die dynamische Optimierung und intelligente Steuerung von Verkehrssignalen zu realisieren, führt das intelligente Verkehrssystem die KI-Bilderkennungstechnologie der SingTown OpenMV-Intelligenten Kamera ein. Durch KI-Neuronale Netzwerk-Algorithmen und maschinelle Bildanalyse werden die Anzahl der Fahrzeuge auf der Straße und die Flussverteilung in Echtzeit erfasst. Basierend auf den Ergebnissen wird die Dauer der Signallichter dynamisch angepasst, wodurch eine adaptive intelligente Regelung des Verkehrsflusses erreicht wird.

Intelligente Verkehrssysteme nutzen die OpenMV-Intelligente Kameraerkennungstechnologie von SingTown, um ein fahrzeugbasiertes Erkennungs- und Signalsteuerungssystem auf Basis von KI-Bilderkennung und neuronalen Netzwerkalgorithmen aufzubauen.

Die Kamera ist an der Straßenseite installiert und erfasst in Echtzeit Bilder des Verkehrsflusses. Das System erkennt und zählt mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen die Anzahl und Richtung der vorbeifahrenden Fahrzeuge. Basierend auf der erkannten Verkehrsdichte bestimmt es automatisch die Durchfahrtspriorität für jede Richtung und überträgt die Daten über eine serielle Schnittstelle an die Mikrocontroller-Steuereinheit, um die Ampelzeiten dynamisch anzupassen.

Dieses System unterstützt verschiedene Fahrzeugerkennungsmodi: traditionelle Bilderkennungsmethoden (wie Frame-Differenz-Verfahren, Farb- und Formerkennung) oder neuronale Netzwerkmodelle. Die OpenMV-Intelligente Kamera verfügt über Edge-Computing-Fähigkeiten und kann Algorithmen lokal über KI auf der Geräteseite direkt ausführen und Ergebnisse ausgeben, ohne externe Computer oder Cloud-Server. Dies gewährleistet geringe Erkennungslatenz und schnelle Reaktionszeiten.

Daher kann dieses Konzept stabil auf Verkehrsänderungen reagieren und eine adaptive Ampelsteuerung mit "Verlängerung bei hohem Verkehrsaufkommen, Verkürzung bei geringem Verkehrsaufkommen" realisieren.

Durch die AI-Bilderkennungstechnologie der SingTown OpenMV intelligenten Kamera entwickelt sich die Verkehrssignalsteuerung von festen Zeitabläufen hin zur KI-gestützten visuellen dynamischen Regulierung. Dies bietet kostengünstige, hochzuverlässige und am Netzwerkrand einsetzbare intelligente dynamische Managementlösungen für den intelligenten Stadtverkehr.