OpenMV
Schilde
Linse
Robotik
Buch
Video
Herunterladen
Dokumente
Forum
OpenMV.io
GithubDie ordnungsgemäße Aufstellung von Gasflaschen steht unmittelbar im Zusammenhang mit der öffentlichen Sicherheit; Verstöße sind jedoch häufig plötzlich und versteckt. Eine manuelle Inspektion kann diese Risiken nicht rechtzeitig und umfassend erfassen. Mit OpenMV werden Risiken bereits vor Ort sofort erkannt.

Bei Gastronomiebetrieben, Ladenlokalen entlang von Straßen sowie vorübergehenden Verkaufsständen stellt die unsachgemäße Aufstellung von Gasflaschen – beispielsweise in unmittelbarer Nähe offener Flammen, im öffentlichen Durchgangsbereich oder zu nahe an Wärmequellen bzw. elektrischen Geräten – ein erhebliches Sicherheitsrisiko für die städtische Gefahrenabwehr dar. Im Falle einer Leckage oder eines Umkippens besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit für eine Brand- oder Explosionsgefahr mit schwerwiegenden Folgen.
Die traditionelle Überwachung der Gastanksicherheit stützt sich hauptsächlich auf manuelle Inspektionen und Beschwerdefeedback; dies führt nicht nur zu einer begrenzten Prüfungshäufigkeit, sondern erschwert zudem die rechtzeitige Erkennung von Verstößen gegen die Aufstellungsvorschriften während der Nachtstunden, außerhalb der Geschäftszeiten oder bei plötzlich auftretenden Fällen, wodurch die Überwachung oft verzögert erfolgt.
Einführung der OpenMV-Intelligentenkamera von SingTown zur kontinuierlichen und automatisierten visuellen Überwachung der Aufstellungszustände von Gasflaschen.
Nach der Installation der Kameras in den Küchenbereichen der Händler, an den Eingängen und Ausgängen der Geschäfte oder in besonders überwachten Bereichen erfasst OpenMV kontinuierlich Bilder direkt am Standort und identifiziert mittels eines Ziel-Erkennungsalgorithmus präzise Gasflaschen. Gleichzeitig analysiert das System anhand vordefinierter Sicherheitszonenregeln, festgelegter Zutrittsverbotszonen sowie einer Logik zur Bestimmung sicherer Abstände, ob sich die Gasflaschen an nicht konformen Standorten befinden oder in Hochrisikobereiche eingedrungen sind.
Sobald OpenMV erkennt, dass eine Gasflasche außerhalb des vorgeschriebenen Aufstellungsbereichs platziert ist, sich in der Nähe einer Zündquelle befindet, auf einem öffentlichen Gang erscheint oder eine unzulässige Position einnimmt, führt das System direkt am Endgerät die entsprechende Bewertung durch und gibt ein Alarm-Signal aus. Dieses Signal aktiviert vor Ort akustische und optische Warnhinweise sowie Hinweisschirme oder leitet die Ereignisinformationen an die städtische Verwaltungsplattform weiter, um eine schnelle Reaktion und Beweissicherung zu ermöglichen.
Da die Erkennung und die Regelauswertung vollständig auf der Kameraseite erfolgen, ist OpenMV nahezu unabhängig von Netzwerk und Cloud; es kann daher auch bei instabilen Netzwerkbedingungen kontinuierlich arbeiten und ermöglicht so eine Aufwertung der städtischen Gas-Sicherheitsüberwachung von „passiver Inspektion und Nachbearbeitung“ zu „aktiver Erkennung und Echtzeitwarnung“.

KI-Wächter basierend auf OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt, sowie rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das „Gefühl der Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwächter“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Straßenhandelsaktivitäten zur Unterstützung der täglichen städtischen Verwaltung.

Gasflaschen unsachgemäß gelagert? Automatische Auslösung einer Gefahrenwarnung mithilfe von OpenMV
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmäßiger Aufstellorte für Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Arbeiten unter Spannung ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob die Mitarbeiter Isolierhandschuhe tragen, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der OpenMV-Intelligentkamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.