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GithubIn Verpackungsproduktionslinien sind traditionelle Infrarot- oder mechanische Zählmethoden anfällig für Störungen durch Licht, Geschwindigkeit und Objektformen, was zu ungenauen Zählungen oder Reaktionsverzögerungen führt.
Um die Erkennungsgenauigkeit und Automatisierungsgrade zu verbessern, haben Verpackungsmaschinenhersteller die OpenMV intelligente Kamera AI-Bilderkennungstechnologie von SingTown eingeführt. Dieses System nutzt KI-Maschinenvision und Bilderkennungsalgorithmen, um Verpackungsbeutel auf dem Förderband automatisch zu erkennen und zu zählen, wodurch Echtzeit-Signalausgabe und koordinierte Steuerung erreicht werden.

Das Verpackungszählsystem nutzt die OpenMV intelligente Kamera AI-Bilderkennungstechnologie von SingTown Technology, um die Anzahl der Verpackungsbeutel auf dem laufenden Förderband in Echtzeit zu überwachen.
Die Kamera ist in einem Abstand von 1,5 bis 2 Metern vom Förderband installiert, um Bilder aufzunehmen und eine KI-Erkennung an der Edge für Verpackungsbeutel mit einer Größe von etwa 70 cm × 40 cm durchzuführen. Das System nutzt Computer-Vision-Algorithmen (Kantenerkennung + Bewegungserkennung + Zielverfolgung), um den Ein- und Austrittsstatus der Verpackung zu bestimmen. Wenn ein vollständiges Paket erkannt wird, das den Erkennungsbereich passiert, gibt es automatisch ein Zählsignal aus.
Die OpenMV-Intelligente Kamera ermöglicht eine flexible Edge-Bereitstellung und verfügt über Edge-Computing-Fähigkeiten sowie mehrere E/A-Steuerschnittstellen. Sie kann über GPIO oder serielle Schnittstellen direkt Impulssignale an SPS, Mikrocontroller oder Host-Computer senden, um Produktionssynchronisation und Ausgabestatistiken zu erreichen.
Die Systemantwortzeit liegt unter 20 Millisekunden und gewährleistet eine stabile Anpassung an unterschiedliche Fördergeschwindigkeiten und Lichtverhältnisse.
Durch die OpenMV-Intelligente-Kamera-Bilderkennungslösung von SingTown Technology wurden Verpackungsproduktionslinien von manueller oder photoelektrischer Zählung auf KI-Visualzählung umgerüstet, was die Erkennungsgenauigkeit, Stabilität und Produktionseffizienz erheblich verbessert hat.

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