OpenMV
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OpenMV.io
GithubDie fehlende Leinenführung von Haustieren stellt ein wiederkehrendes Verwaltungsproblem in Wohnanlagen und Parks dar – sichtbar, aber schwer zu kontrollieren. Manuelle Inspektionen weisen oft blinde Flecken auf, während herkömmliche Überwachungssysteme nicht in der Lage sind, detaillierte Verhaltensweisen automatisch zu erkennen. Mit OpenMV kann die Frage „Ist das Tier angeleint?“ erstmals systematisch erkannt werden.

In öffentlichen Bereichen wie Wohnanlagen, Parks und Fußgängerzonen stellt das Nicht-Anleinen von Haustieren ein häufiges und schwer zu regulierendes Problem dar.
Manuelle Inspektionen weisen leicht zeitliche und räumliche Überwachungslücken auf, während herkömmliche Videoüberwachungssysteme zwar „sehen“ können, jedoch kaum in der Lage sind, automatisch zu erkennen, ob ein Haustier angeleint ist – eine fehlende Detailerkennung, die zu unzureichender Durchsetzungskraft bei der Verwaltung führt. Basierend auf der OpenMV-Intelligentkamera von SingTown kann das System mittels KI-basierter Bildverarbeitung vor Ort automatisch den Leinenzustand von Haustieren erkennen und so technische Unterstützung für eine verantwortungsvolle Haustierhaltung bereitstellen.
Die Kameras sind an den Zugängen und Ausgängen der Wohnanlage, entlang der wichtigsten Verkehrswege oder in besonders relevanten Bereichen installiert und erfassen kontinuierlich Bildmaterial.
OpenMV führt auf der Endgerät-Seite einen Objekterkennungsalgorithmus aus, um gleichzeitig „Menschen“ und „Haustiere“ im Bild zu identifizieren, und analysiert zudem feine Ziele zwischen beiden. Mithilfe der Erkennung von Leinenlinienmerkmalen sowie der Modellierung räumlicher Beziehungen wird bestimmt, ob das Haustier ordnungsgemäß angeleint ist.
Sobald das System ein Szenario erkennt, bei dem eine Person gemeinsam mit ihrem Haustier unterwegs ist, jedoch das Tier nicht angeleint hat, kann es unmittelbar auf der Endgeräte-Seite ein Ergebnis ausgeben, ein Sprachwarngerät aktivieren oder den Vorfall an die Verwaltungsplattform der Wohnanlage melden, um eine schnelle Intervention zu ermöglichen.
OpenMV implementiert komplexe visuelle Erkennungs- und Entscheidungslogik direkt am Kamerastandort und bietet dabei die Vorteile eines geringen Energieverbrauchs, einer niedrigen Latenz sowie der Unabhängigkeit von einer ständigen Internetverbindung; dies macht es besonders geeignet für Langzeitbetriebsszenarien wie in Wohngebieten und Parks und ermöglicht es, das Management einer artgerechten Tierhaltung von einer „passiven Beratung“ auf eine „aktive Erkennung“ zu heben.

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