Anomalies im Verweilverhalten, Echtzeit-Erkennung durch OpenMV

In kritischen Bereichen besteht die eigentliche Gefahr häufig nicht in den „eintretenden Personen“, sondern in den „herumstreichenden Personen“. Eine manuelle Überwachung ist kaum in der Lage, kontinuierlich zu beurteilen, ob ein Verhalten异常 ist; bei einer nachträglichen Wiedergabe wird zudem der optimale Zeitpunkt verpasst. OpenMV ermöglicht es dem System, Verhalten zu „erkennen“ – und nicht nur Bilder zu „sehen“.

An Ein- und Ausgängen von Wohnanlagen, Schulen, Industrieanlagen und Gewerbegebieten stellt ein längeres Verweilen, wiederholtes Hin- und Hergehen oder ein Umherwandern in sensiblen Bereichen häufig ein potenzielles Sicherheitsrisiko dar. Beispiele hierfür sind Erkundungsaktivitäten, unbefugtes Betreten oder verdächtige Beobachtungen; falls diese nicht rechtzeitig erkannt und unterbunden werden, kann es leicht zu nachfolgenden Sicherheitsvorfällen kommen.

Herkömmliche Sicherheitssysteme können zwar Videoaufnahmen speichern, stützen sich jedoch hauptsächlich auf manuelle Echtzeitüberwachung oder die spätere Wiedergabe von Aufzeichnungen. Die manuelle Überwachung ist nicht nur mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden, sondern es ist auch schwierig, rechtzeitig und präzise zu beurteilen, ob ein Verhalten „abnorm“ ist; wenn ein Problem schließlich erkannt wird, ist der optimale Zeitpunkt für eine Intervention in der Regel bereits verpasst.

Basierend auf der OpenMV-Intelligentkamera von SingTown Technology kann das System am Kamerastandort kontinuierlich menschliches Verhalten erfassen und analysieren, um verdächtiges Umherwandern automatisch zu erkennen und unverzüglich darauf zu reagieren.

Nach der festen Montage der Kamera erfasst OpenMV kontinuierlich Bilder des Überwachungsbereichs und führt auf Geräteebene die Erkennung von Personen, das Tracking von Objekten sowie die Aufzeichnung von Bewegungspfaden durch; Personen, die den Bereich betreten, werden kontinuierlich beobachtet.

Durch eine umfassende Analyse von Verhaltensmerkmalen wie Verweildauer, Aktivitätsbereich, Bewegungsverlauf und wiederholten Routen kann OpenMV erkennen, ob sich Personen auffällig von den normalen Durchgangsmustern abweichen, indem sie ziellos herumwandern, und unterscheidet dieses Verhalten von ihrem alltäglichen Verhaltensmuster, um die Fehlalarmrate zu senken.

Sobald die entsprechenden Verhaltensindikatoren einen vordefinierten Schwellenwert erreichen, kann das System unmittelbar auf der Endgerät-Seite das Erkennungsergebnis ausgeben, eine lokale akustische und optische Alarmierung auslösen oder mit dem Sicherheitssystem interagieren, um eine schnelle Reaktion und vor-Ort-Maßnahmen zu ermöglichen; dabei ist keine Beteiligung einer Cloud-basierten Berechnung erforderlich.

Durch die Auslagerung der Verhaltensanalysefunktionen an die Kameraseite ermöglicht OpenMV Sicherheitssystemen eine intelligente, vor-Ort-Erfassung mit geringer Latenz, geringer Bandbreitennutzung und hoher Stabilität und hebt damit das Sicherheitsmanagement von einer „passiven Aufzeichnung“ auf eine „aktive Warnung“.