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GithubSingTown Technologys auf OpenMV basierendes KI-intelligentes Kamerasystem bietet Unterwasserrobotern Echtzeit-Obstacle-Avoidance- und Pfadplanungsfähigkeiten. Durch den Einsatz von Maschinensehen und Bilderkennungstechnologie kann das System in komplexen Unterwasserumgebungen Hindernisformen, -entfernungen und Bewegungsverläufe erkennen, wodurch autonome Navigation, Zielortung und sicherer Betrieb ermöglicht werden. Es findet breite Anwendung in Szenarien wie wissenschaftlicher Forschungsexploration, Aquakulturüberwachung und Unterwasserrettung.

Die Unterwasserumgebung ist komplex und variabel, wobei Licht, Reflexionen und schwebende Trümmer oft Herausforderungen für die Roboternavigation darstellen. Die KI-Smartkamera-Lösung von SingTown Technology, die auf der OpenMV-Plattform entwickelt wurde, bietet Unterwasserrobotern präzise visuelle Hindernisvermeidungsfähigkeiten durch Computer Vision und Bilderkennungsalgorithmen.
Das System kann Unterwasserbilder in Echtzeit über die Kamera erfassen, und die KI auf der Edge-Seite analysiert die Form, den Farbkontrast und die Tiefenmerkmale in den Bildern, um verschiedene Arten von Zielen wie Felsen, Wasserpflanzen, Hindernisse und Fischschwärme zu identifizieren, während es relative Entfernungen berechnet. Wenn Hindernisse erkannt werden, generiert das System automatisch Pfadkorrekturanweisungen, um den Roboter bei der Anpassung seiner Richtung oder Geschwindigkeit zu führen, wodurch autonome Hindernisvermeidung und sichere Navigation ermöglicht werden.
Die OpenMV-Intelligente Kamera zeichnet sich durch hohe Empfindlichkeit und geringen Stromverbrauch aus, wodurch sie sich an Umgebungen mit unzureichender Unterwasserbeleuchtung und komplexen Hintergründen anpassen kann. Benutzer können benutzerdefinierte Modelle trainieren, um dem System die Erkennung spezifischer Ziele wie Kabel, Rohrleitungen oder Unterwasserstrukturen zu ermöglichen und so verfeinerte operative Aufgaben zu unterstützen.
Diese Lösung kann auf der Geräteseite am Edge eingesetzt werden und eigenständig Erkennungs- und Entscheidungsaufgaben durchführen. Sie unterstützt zudem die Zusammenarbeit mit Sonar, Gyroskopen und Antriebssteuerungssystemen, um ein KI-Navigationssystem mit Multisensorfusion aufzubauen. Daher eignet sie sich hervorragend, um maßgeschneiderte Embedded-Vision-Technologie für Unterwasserausrüstung mit begrenzten Bedingungen und komplexen Anforderungen bereitzustellen.
SingTown Technology ermöglicht Unterwasserrobotern mit maschinellem Sehen, KI und Computer Vision als Kernkompetenzen intelligente Fähigkeiten wie "klares Sehen, Hindernisvermeidung und stabile Navigation". Dies bietet zuverlässige technische Unterstützung für Unterwassereinsätze in den Bereichen Wissenschaft, Industrie und Sicherheit.

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