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GithubSingTowns OpenMV-basierte intelligente Kameralösung kann zur Erkennung und Lokalisierung von Projektilaufschlägen auf Schießständen im Live-Feuer-Training eingesetzt werden. Durch die Integration von KI und maschinellem Sehen mit thermischer/sichtbarer Lichtfusion erfasst das System Hochtemperatur- und Aufschlagspuren im Moment des Projektilaufschlags, markiert automatisch Trefferpositionen und generiert Trainingsstatistiken sowie Sicherheitswarnungen. Es bietet visuelle und quantifizierbare technische Unterstützung für Schießtraining, Schießstandmanagement und Sicherheitsbewertung.

Auf Live-Feuer-Übungsplätzen ist die schnelle und präzise Identifizierung von Einschlagpunkten entscheidend für die Bewertung der Schießausbildungseffektivität und die Gewährleistung des Sicherheitsmanagements.
SingTown Technologys auf OpenMV basierendes intelligentes Kamerasystem nutzt KI-gesteuerte Bilderkennung und Computer-Vision-Technologie zur Einschlagspunktdetektion. Durch die Fusion von sichtbarem Licht und thermografischen Informationen erfasst es die Hochtemperatur-Hotspots und lokalen Schadensmerkmale, die beim Auftreffen von scharfer Munition auf die Zieloberfläche entstehen.
Das System identifiziert automatisch die Einschlagpunkte von Geschossen durch hochfrequente Bildaufnahme und thermische Signaturanalyse, notiert dann Koordinaten und Einschlagszeiten und erzeugt statistische Daten wie Trefferverteilungskarten. Maschinelle Bildverarbeitungsalgorithmen können echte Treffer von Umgebungsstörungen wie Sonnenlichtreflexen, Spritzern oder Schatten auf der Zieloberfläche unterscheiden, wodurch eine hochpräzise Erkennung gewährleistet wird.
Die OpenMV-Intelligente Kamera unterstützt die Verknüpfung mehrerer Kameras aus verschiedenen Blickwinkeln und ermöglicht die synchronisierte Bildaufnahme über verschiedene Zielpositionen hinweg, um eine umfassende Abdeckung und Echtzeitüberwachung zu erreichen. Bei der Erkennung von abnormalen Einschlägen oder dichten Trefferbereichen kann das System visuelle Anmerkungen und statistische Zusammenfassungen auslösen, was Ausbildern bei der Trainingsanalyse hilft und Schützen intuitives Feedback liefert.
Das OpenMV Embedded Vision System mit seinem energieeffizienten, industriegeeigneten Gehäusedesign ermöglicht einen stabilen Betrieb über längere Zeiträume. Es unterstützt den Edge-Einsatz an Zielwänden, Beobachtungstürmen oder mobilen Plattformen und erreicht so eine wetterunabhängige Überwachung ohne Abhängigkeit von Cloud- oder externen Servern.
SingTown Technology, mit Fokus auf Edge AI, Maschinelles Sehen und Bilderkennungstechnologien, bietet präzise und intelligente Lösungen zur Erkennung von Projektilaufschlägen für moderne Schießstände und verbessert so die Ausbildungseffizienz und Sicherheitsmanagementstandards.

KI-Wächter basierend auf OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt, sowie rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das „Gefühl der Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwächter“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Straßenhandelsaktivitäten zur Unterstützung der täglichen städtischen Verwaltung.

Gasflaschen unsachgemäß gelagert? Automatische Auslösung einer Gefahrenwarnung mithilfe von OpenMV
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmäßiger Aufstellorte für Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Arbeiten unter Spannung ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob die Mitarbeiter Isolierhandschuhe tragen, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der OpenMV-Intelligentkamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.