Shooting Scoring is More Impartial: SingTown Technology Visual AI Automatic Scoring System

SingTowns intelligente Kameralösung auf Basis von OpenMV ermöglicht die Echtzeiterkennung und präzise Positionierung kreisförmiger Ziele (Zielringe und Bullseyes) für Schießtraining und Wettkampfwertung. Das System nutzt KI-Bilderkennung und Machine-Vision-Algorithmen, um Zieloberflächenveränderungen mit hoher Bildrate zu erfassen, automatisch Bullseye-Koordinaten zu annotieren sowie Trefferverteilungen und Punktestatistiken zu generieren. Dies bietet zuverlässige Datenunterstützung für Trainerbewertung, Trainingsverbesserung und simulierte Schießstände.

In Trainings- und Wettkampfszenarien bestehen die Kernanforderungen zur Steigerung der Trainingseffizienz und Gewährleistung der Fairness in der schnellen und präzisen Erkennung der Zielscheibenmitte auf runden Zielen sowie der Generierung von Trefferpunkten. Die intelligente Kameralösung von SingTown Technology, basierend auf der OpenMV-Plattform, wendet Edge AI und Computer Vision Technologie für die Zielerkennung und Trefferanalyse an und erreicht so eine stabile und Echtzeit-Treffererkennung unter verschiedenen Licht- und Zielmaterialbedingungen.

Das System nutzt eine Hochgeschwindigkeitsbildaufnahme, um die Zieloberfläche in Echtzeit zu erfassen. Dabei werden Bildsegmentierungs- und Kantenerkennungsalgorithmen eingesetzt, um ringförmige Konturen präzise zu extrahieren. Es berechnet die geometrischen Mittelpunkte und Koordinaten der Zielringe und der Mitte des Ziels und führt eine pixelgenaue Lokalisierung des Auftreffpunkts (oder simulierten Treffpunkts) eintreffender Geschosse innerhalb des Bildausschnitts durch.

Basierend auf den Erkennungsergebnissen generiert das Maschinensehmodul Treffer-Hitzekarten, Trefferverteilungsstatistiken und Bewertungskurven für Einzel-/Mehrfachschüsse. Es unterstützt die Datenaggregation nach Zielposition, Schütze oder Zeitraum, um Ausbildern die quantitative Bewertung der Schützenstabilität, Abweichungstendenzen und Trainingsfortschritte zu erleichtern. Das System unterstützt auch die synchrone Kalibrierung mehrerer Kameras, erreicht eine vollständige Abdeckung und raumzeitliche Vergleichbarkeit des Schießstands und gewährleistet so die Konsistenz und Rückverfolgbarkeit der Bewertung.

KI-Modelle können anhand der Reflexionseigenschaften des Ziels, Druckvariationen auf der Zieloberfläche und der Umgebungsbeleuchtung individuell trainiert werden, um die Robustheit in verschiedenen Szenarien zu verbessern. Erkennungs- und Bewertungsdaten können als CSV-Dateien oder visualisierte Berichte exportiert werden, was die Verwaltung von Trainingsarchiven und die anschließende Analyse erleichtert.

Darüber hinaus bietet die OpenMV-Intelligente Kamera Vorteile wie geringen Stromverbrauch, kompakte Abmessungen und eine hohe Bildrate für den Edge-Einsatz, was eine einfachere und flexiblere Integration in mobile Zielplattformen, feste Zielwände oder Simulationsgeräte ermöglicht.

SingTown integriert Bilderkennung und maschinelles Sehen tief in Trainingssysteme und wandelt das visuelle Bewertungssystem von Schießständen in eine quantifizierbare, überprüfbare intelligente Evaluierungsplattform um. Dies steigert die Trainingseffizienz und Bewertungsgerechtigkeit erheblich und bietet professionelle eingebettete visuelle Bewertungslösungen für Bildung, Sport und Simulations-Trainingsszenarien.