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GithubSingTowns intelligente Kameralösung auf Basis von OpenMV ermöglicht die Erfassung großer Fahrzeugströme und die genaue Identifizierung von Elektrofahrzeugen in komplexen realen Straßenumgebungen. Durch den Einsatz von KI- und maschinellen Bildverarbeitungsalgorithmen kann das System Elektrofahrzeuge von Kraftfahrzeugen, Fußgängern und anderen Zielen unterscheiden und liefert Positions-, Geschwindigkeits- und Trajektorieninformationen, um zuverlässige visuelle Wahrnehmungsfähigkeiten für Verkehrsmanagement, Kreuzungsüberwachung und Sicherheitswarnungen bereitzustellen.

Im realen Szenario städtischer Straßen stellt die automatische Identifizierung von Elektrofahrzeugen eine Herausforderung dar: Elektrofahrzeuge sind klein, ändern Geschwindigkeit und Richtung schnell, und die Schwierigkeiten durch dichten Verkehrsfluss, starke Verdeckungen sowie komplexe Veränderungen der Licht- und Wetterbedingungen erhöhen die Erkennungsschwierigkeiten weiter.
SingTown Technology hat eine innovative Lösung vorgeschlagen: eine intelligente Kamera auf Basis der OpenMV-Plattform, die leichtgewichtige KI- und Computer-Vision-Modelle nutzt, die speziell für die Kontur, Lenker-Merkmale, Körperproportionen und Bewegungsmuster von Elektrofahrzeugen trainiert wurden, um eine äußerst robuste Erkennung und Klassifizierung von Elektrofahrzeugzielen zu erreichen.
Das System nutzt eine Strategie, die Multi-Skalen-Erkennung mit zeitlichem Tracking kombiniert: Zunächst werden verdächtige Zweiradziele in Einzelbildern durch Bilderkennungsalgorithmen lokalisiert, gefolgt von einer weiteren Überprüfung der Zielidentitäten mithilfe von Bewegungsinformationen zwischen den Bildern und Trajektorienzuordnung, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen effektiv reduziert wird. Um realen Straßenverhältnissen gerecht zu werden, integriert der Algorithmus Okklusionskompensation, Gegenlichtkompensation und geschwindigkeitsadaptive Schwellenwerte, was eine stabile Erkennung selbst in komplexen Umgebungen wie tagsüber, nachts sowie bei Regen oder Schnee gewährleistet.
Die OpenMV-Intelligente Kamera kann an Kreuzungen, Überführungen oder Straßenlaternen installiert werden. Durch die Zusammenarbeit mehrerer Geräte ermöglicht sie die wiederholte Identifizierung von Zielobjekten aus verschiedenen Blickwinkeln und das Zusammenfügen von Bewegungsbahnen. Sie liefert strukturierte Daten wie Statistiken zum Elektrofahrzeugverkehr, Meldungen über verbotenes Rückwärtsfahren oder unerlaubtes Parken. Das System unterstützt Edge-Implementierungen, bei denen Erkennungsergebnisse lokal über Edge-KI verarbeitet werden können, um Vertraulichkeit und Privatsphäre zu schützen. Es kann auch mit Verkehrsmanagementplattformen verbunden werden, um Ampelschaltungen zu optimieren, Beweismaterial für die Rechtsdurchsetzung zu sammeln oder Verkehrsflussanalysen durchzuführen.
Durch die Nutzung der Expertise von SingTown Technology in den Bereichen Maschinelles Sehen und KI bietet die OpenMV-Smartkamera eine leichtgewichtige, skalierbare und äußerst praktische eingebettete visuelle Erkennungslösung für Elektrofahrzeuge im städtischen Verkehr und trägt so zu einer verbesserten Verkehrssicherheit und Managementeffizienz bei.

KI-Wächter basierend auf OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes über einen längeren Zeitraum geöffnet bleibt, sowie rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das „Gefühl der Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwächter“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Straßenhandelsaktivitäten zur Unterstützung der täglichen städtischen Verwaltung.

Gasflaschen unsachgemäß gelagert? Automatische Auslösung einer Gefahrenwarnung mithilfe von OpenMV
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmäßiger Aufstellorte für Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Arbeiten unter Spannung ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob die Mitarbeiter Isolierhandschuhe tragen, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der OpenMV-Intelligentkamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.