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GithubSingTowns intelligente Kameralösung auf Basis von OpenMV konzentriert sich auf die schnelle Erkennung von Rissen auf Pfeileroberflächen. Das System nutzt KI und Computer Vision zur Bilderkennung, extrahiert Rissmerkmale aus erfassten Pfeilerbildern und führt eine binäre Klassifizierung durch, um klare Ergebnisse von "Riss erkannt / kein Riss erkannt" auszugeben. Es eignet sich für die Erstprüfung während Inspektionen, die routinemäßige Überwachung und Frühwarnszenarien bei umfangreichen Einsätzen.

Bei der täglichen Inspektion von Brücken ist eine der grundlegendsten und kritischsten Aufgaben die Feststellung, ob Risse auf der Oberfläche der Pfeiler auftreten. Die intelligente Kameralösung von SingTown Technology, basierend auf der OpenMV-Plattform, konzentriert sich auf die Erfüllung der einzelnen Beurteilungsaufgabe "Rissvorhandensein". Mit dem Ziel, Fehlalarme und Fehlauslassungen so weit wie möglich zu minimieren, bietet sie stabile und zuverlässige visuelle Screening-Fähigkeiten.
Das System erfasst lokale oder Gesamtbilder der Pier-Oberfläche durch hochauflösende Bildaufnahme, setzt maschinelles Sehen und Bilderkennungsalgorithmen zur Vorverarbeitung (Rauschunterdrückung, Verbesserung, Kontrastdehnung) ein und extrahiert Kanten- und Texturmerkmale. Ein trainiertes leichtgewichtiges KI-Modell bestimmt, ob lineare oder verzweigte Muster, die Rissmerkmalen entsprechen, in den Bildern vorhanden sind, und gibt letztendlich ein binäres Klassifizierungsergebnis von "Riss erkannt" oder "kein Riss erkannt" aus.
Um die Robustheit der Erkennung zu verbessern, integriert der Algorithmus eine Artefaktfilterlogik, die Störungen durch Schatten, Flecken und Lichtreflexe beseitigen kann, um eine stabile Leistung unter verschiedenen Lichtverhältnissen und Aufnahmewinkeln zu gewährleisten. Die OpenMV-Smartkamera zeichnet sich durch geringen Stromverbrauch und Edge-Deployment-Fähigkeiten aus, was eine langfristige feste Installation auf Brückenpfeilern, Inspektionsrobotern oder drohnenmontierten Plattformen ermöglicht. Sie unterstützt zeitgesteuerte oder ausgelöste Aufnahmen und führt lokal KI-basierte Erkennungen auf dem Gerät durch, wodurch die Abhängigkeit von Netzwerkverbindungen verringert und gleichzeitig die Datensicherheit gewährleistet wird.
Das Einzelrisserkennungssystem des Systems eignet sich als erster Screening-Schritt in der Inspektionskette: Sobald ein vermuteter Riss identifiziert wird, kann dies eine manuelle Nachprüfung oder einen präziseren Rissmessprozess auslösen.
SingTown setzt Maschinelles Sehen und KI-Technologie für diese grundlegende Sicherheitsprüfung ein, um durch einfache und zuverlässige Embedded-Vision-Technologie Kosten zu senken, die Prüfeffizienz zu steigern und potenzielle strukturelle Risiken frühzeitig zu erkennen, wodurch eine effiziente visuelle Frontend-Unterstützung für das Brückensicherheitsmanagement bereitgestellt wird.

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