AI Can Dive – SingTown Technology macht die Erkennung von Meereslebewesen intelligenter

In der marinen ökologischen Erhaltung und wissenschaftlichen Forschungsüberwachung ist die Echtzeiterkennung verschiedener Unterwasserorganismen (wie Seesterne, Seeigel, Korallen usw.) entscheidend für die Untersuchung der biologischen Vielfalt und der Veränderungen in der Wasserqualitätsumgebung.

Traditionelle manuelle Tauchbeobachtungen sind durch Umweltfaktoren eingeschränkt, weisen eine geringe Effizienz und unzureichende Genauigkeit auf.

Zu diesem Zweck hat das Unternehmen für marine ökologische Überwachung die OpenMV intelligente Kameraerkennungstechnologie von SingTown eingeführt, die KI-Maschinenvision und Bilderkennungsalgorithmen nutzt, um automatische Unterwasser-Identifizierung und Klassifizierung mehrerer Ziele zu erreichen.

Dieses System kann in Szenarien wie der Zählung von Meereslebewesen, der Überwachung von Lebensräumen und der Erkennung ökologischer Anomalien eingesetzt werden, wodurch die Effizienz und Genauigkeit der Erfassung mariner ökologischer Daten erheblich verbessert wird.

Das Unternehmen für marine ökologische Überwachung nutzt die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology, um eine automatische Identifizierung und Klassifizierungskennzeichnung verschiedener Meeresorganismen zu erreichen.

Das System setzt visuelle Überwachungsmodule unter Wasser ein und nutzt hochauflösende Kameras, um Echtzeitbilder vom Meeresboden aufzunehmen und verschiedene Wasserorganismen wie Seesterne, Seeigel und Schalentiere zu identifizieren.

Das System nutzt einen tiefen faltenden neuronalen Netzwerk (CNN)-Algorithmus, der mit Tausenden von markierten Proben trainiert wurde, wodurch es Objekte anhand ihrer Morphologie, Farbe und Kantentextur unterscheiden kann. Selbst in komplexen Szenarien wie Unterwasserlichtveränderungen, Blasenstörungen oder geringfügigen Drifts behält das System eine stabile Erkennungsleistung bei.

Während des Betriebs nutzt die Kamera Zielerkennungs-, Merkmalsabgleichs- und Bereichsklassifizierungsalgorithmen, um automatisch farbige Rechteckrahmen für jedes Ziel im Bild zu generieren und diese mit Kategorienamen und Konfidenzniveaus zu versehen (z. B. SingTown 0,83, Seeigel 0,88).

Die Erkennungsergebnisse werden in Echtzeit vom KI-Chip am Rand der OpenMV-Smartkamera berechnet, die eigenständig Unterwassererkennung, -markierung und Datenkapselung durchführen kann. Die Ergebnisse werden dann über serielle Schnittstelle oder drahtloses Netzwerk an das Bodenüberwachungsterminal ausgegeben, um ökologische Statistiken oder Verschmutzungsanalysen durchzuführen.

Diese Lösung ermöglicht die automatische Erkennung, Klassifizierung, Zählung und visuelle Annotation mehrerer biologischer Ziele und bietet eine effiziente, zuverlässige und lokal einsetzbare Maschinenseh-Lösung für den Schutz der Meeresökologie, wissenschaftliche Forschungsuntersuchungen und die Bewertung der Unterwasserumwelt.

Durch die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology haben Unternehmen für die Überwachung der Meeresökologie eine intelligente Aufwertung von manueller Beobachtung hin zu KI-gestützter visueller Erkennung und datengesteuerter Analyse erreicht.