Von der visuellen Erkennung bis zur Datenverknüpfung macht SingTown AI den technischen Betrieb intelligenter.

In Bergbaugebieten, Güterbahnhöfen oder Logistikumschlagplätzen müssen Ladegeräte (wie Bagger, Portalkrane usw.) die Waggonnummern im Voraus genau identifizieren, um sie mit Aufgabenlisten abzugleichen und Betriebsinformationen aufzuzeichnen.

Allerdings führen die unterschiedlichen Farben, Schriftarten und Sprühmethoden der Waggonnummern in Kombination mit komplexer Umgebungsbeleuchtung und starker Staubverschmutzung zu hohen Fehlerquoten und geringer Effizienz bei der manuellen Identifizierung.

Zu diesem Zweck setzen Unternehmen des Maschinenbaus die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown ein, nutzen KI-Maschinenvision und optische Zeichenerkennungsalgorithmen (OCR), um eine dynamische Erkennung und Echtzeitidentifizierung von Waggonnummern zu erreichen.

Das System kann in Szenarien wie dem Eisenbahnfrachtverkehr, dem Be- und Entladen in Bergbaugebieten und der intelligenten Disposition breit eingesetzt werden und erleichtert so die Informationsumstellung von Industriestandorten.

Baumaschinenhersteller nutzen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology, um die automatische Erkennung und Zuordnung von LKW-Aufbautennummern zu erreichen.

Die Kamera ist an der Vorderseite des Baggers oder Ladegeräts installiert. Durch den Prozess der Bildvorverarbeitung, Merkmalsverstärkung und OCR-Zeichenerkennung erkennt sie automatisch Zahlen und Buchstaben mit hohem Kontrast auf dem Fahrzeugkörper und identifiziert aufgemalte Nummern auf Lastwagen oder Waggons innerhalb eines Bereichs von 10 Metern.

Das System integriert KI-Visualalgorithmen mit Template-Matching-Technologie und unterstützt die Erkennung verschiedener Nummerierungsstile und Schriftarten (wie weiße Zeichen, graue Zeichen und Reliefschriften). Es filtert Umgebungslichtstörungen durch Helligkeitsausgleichs- und Reflexionsunterdrückungsalgorithmen.

Während der Be- und Entladevorgänge führt die Kamera in jedem Einzelbild Kantenerkennung und Textbereichslokalisierung durch. Sobald eine Nummer (wie "C64K" oder "04306") erkannt wird, gibt das System sofort das Erkennungsergebnis zusammen mit seinem Konfidenzwert aus. Diese Informationen werden über serielle Schnittstelle oder drahtlose Kommunikation an die Steuereinheit oder das Host-Computersystem übertragen, um die Fahrzeugidentität zu erfassen und mit dem Vorgang abzugleichen.

Diese Lösung erreicht eine Identifikationsgenauigkeit von über 95 %, und die KI auf dem Gerät kann Identifikationsaufgaben lokal eigenständig abschließen. Sie behält eine hohe Erkennungsstabilität unter komplexen Arbeitsbedingungen wie Staub, Vibration und Sonnenlichtreflexion bei.

Durch die maschinelle Sehtechnologie von SingTown Technology zur intelligenten Kameraerkennung haben Unternehmen im Bau- und Maschinenbau die automatische Identifizierung, intelligente Zuordnung und Datenverwaltung von Fahrzeugkabinenummern erreicht. Durch den Einsatz von Computer Vision und Bilderkennungstechnologie wurden die Effizienz und Sicherheit der vor Ort durchgeführten Arbeiten erheblich verbessert.