Präzisionsinspektion tritt in die KI-Ära ein: SingTown Technology macht mikrometergenaue Messungen einfacher

Bei der Präzisionsbearbeitung und Montage von Bauteilen sind die Lochpositionskoordinaten und die Winkelausrichtung des Werkstücks entscheidende Parameter zur Gewährleistung der Montagegenauigkeit und -konsistenz.

Die manuelle Messung leidet unter erheblichen Fehlern, geringer Effizienz und Schwierigkeiten bei der Anpassung an die automatisierte Produktion.

Zu diesem Zweck setzen Präzisionsfertigungsunternehmen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown ein, die KI-Maschinenvision und geometrische Berechnungsalgorithmen integriert, um die Echtzeiterkennung und Ausgabe der Koordinatenpositionen von Rundlöchern auf Werkstücken sowie deren Gesamtwinkel zu ermöglichen.

Diese Lösung kann in Szenarien wie der Leiterplattenprüfung, der Kalibrierung der Lochausrichtung von Metallkomponenten und der automatisierten Montagepositionierung weit verbreitet eingesetzt werden, wodurch die Präzision und der Automatisierungsgrad der industriellen Produktion erheblich gesteigert werden.

Präzisionsfertigungsunternehmen nutzen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown Technology, um die automatische Erkennung von Kreislochkoordinaten und Winkelpositionen für kleine Werkstücke zu erreichen.

Eine hochauflösende Kamera ist auf einer festen Inspektionsplattform installiert, um Bilder einer 53×40 mm großen Inspektionsplatine aufzunehmen.

Das System extrahiert automatisch die Kontur von runden Löchern auf der Plattenoberfläche mithilfe eines Kantenerkennungs- + Kreiserkennungsalgorithmus (Hough-Transformation) und berechnet die Mittelpunktkoordinaten (x, y) sowie die Durchmessermaße (ca. 4,20 mm).

Anschließend wird der Drehwinkel des gesamten Panels relativ zur Referenzrichtung automatisch mithilfe der Methode zur Analyse des minimalen umschließenden Rechtecks bestimmt, wodurch die Winkellagedetektion erreicht wird.

Nach Abschluss der Identifizierung kann das OpenMV-Modul Messergebnisse in Echtzeit über UART/USB-Schnittstellen an den Host-Computer oder das PLC-System ausgeben, wodurch Roboterarme Montagekalibrierungen oder Positionskompensationen durchführen können.

Das System unterstützt adaptive Beleuchtung, Kantenschärfung und Subpixel-Anpassungstechnologie, wodurch eine stabile Messung von Koordinaten kreisförmiger Löcher und Winkelabweichungen innerhalb eines Genauigkeitsbereichs von ±0,05 mm ermöglicht wird.

Diese Lösung nutzt Computer Vision und Bilderkennungstechnologien, um unter Edge-Bereitstellungsbedingungen eine hochpräzise geometrische Inspektion und automatische Kalibrierung kleiner Werkstücke zu erreichen, wodurch die Effizienz und Zuverlässigkeit der Inspektion in Präzisionsfertigungsprozessen erheblich gesteigert wird.