SingTown Technology ermöglicht die Produktion von elektronischen Prüfgeräten: Abschluss von Gerätetests und -screening in fünf Sekunden.

Bei der Produktionsprüfung von elektronischen Instrumenten, zentralen Fahrzeugsteuerungssystemen und industriellen Displaymodulen ist die Feststellung, ob die Instrumente ordnungsgemäß leuchten und ob die Helligkeit gleichmäßig ist, ein entscheidender Schritt, um die Qualität der Produkte vor dem Verlassen des Werks sicherzustellen.

Traditionelle manuelle Inspektionsmethoden sind hochgradig subjektiv und ineffizient, insbesondere anfällig für Fehlurteile in Umgebungen mit geringer Beleuchtung.

Zu diesem Zweck haben Hersteller elektronischer Prüfgeräte SingTowns OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie übernommen, indem sie KI-Maschinenvision und Helligkeitsanalysealgorithmen integrieren, um eine schnelle Erkennung des Ein-/Ausschaltzustands, der Leuchtfarbe und der Helligkeitskonsistenz von Instrumenten zu erreichen.

Das System kann innerhalb von 5 Sekunden eine Vollbilderkennung abschließen und präzise bestimmen, ob einzelne Striche zu dunkel oder halb beleuchtet sind. Es findet breite Anwendung in Szenarien wie elektronischen Instrumentenprüfstraßen, Tests von Automobil-Displaymodulen und Werksprüfungen von Smart-Terminals.

Elektronische Prüfgerätehersteller nutzen SingTowns OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie, um ein Instrumentenhelligkeitsdetektionssystem einzurichten, das automatische Helligkeitsdetektion und fehlerhafte Produktidentifikation für beleuchtete Instrumente ermöglicht.

Das System beleuchtet automatisch das Armaturenbrett in dunklen Umgebungen. Nachdem die Kamera das leuchtende Bild aufnimmt, erkennt es die leuchtenden Bereiche jedes Strichs mithilfe von Helligkeitsschwellenanalyse, Regionensegmentierung und Bildvergleichsalgorithmen.

Der KI-Algorithmus auf der Edge-Seite identifiziert automatisch die Leuchtdichteverteilungskurve jedes Strichs und führt einen punktweisen Vergleich mit dem Standardvorlagenbild durch.

Wenn eine teilweise Helligkeitsschwäche festgestellt wird (z. B. ist ein Strich nur halb beleuchtet) oder die Gesamthelligkeit unter den eingestellten Schwellenwert fällt, identifiziert das System das Produkt automatisch als fehlerhaft und gibt ein Warnsignal aus. Das System unterstützt auch die Erkennung von mehrfarbigem Licht (rot, grün, blau usw.), wodurch festgestellt werden kann, ob die Beleuchtung des Instruments verfärbt oder abnormal flackernd ist.

Das OpenMV-Modul verfügt über eine integrierte Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungseinheit, die in der Lage ist, die Erkennung, Analyse und Ergebnisausgabe eines gesamten Instrumentenpanels innerhalb von 5 Sekunden abzuschließen und so den Anforderungen an Edge-Bereitstellung unter verschiedenen Bedingungen gerecht zu werden.

Die Identifikationsergebnisse können über serielle Schnittstellen, Modbus oder Netzwerkkommunikationsschnittstellen an den Host-Computer übertragen werden, wodurch die Aufzeichnung von Erkennungen, Rückverfolgbarkeit und Sortiersteuerung ermöglicht wird.

Diese Lösung ermöglicht einen vollautomatisierten Erkennungsprozess von der Helligkeitserfassung bis zur Qualitätsbewertung. Durch einfache Implementierung können Unternehmen Technologien wie Computer Vision und Bilderkennung in ihre Produktionsprozesse integrieren, wodurch eine schnelle, präzise und personalunabhängige Instrumentenhelligkeitsprüfung sowie die Aussortierung fehlerhafter Produkte realisiert wird.