OpenMV
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GithubIm Prozess der mechanisierten Landwirtschaft beeinflusst die Qualität des Verlegens von Plastikfolie direkt die Wärmeisolierung, Feuchtigkeitskonservierung und die Keimungsrate der Pflanzen.
Traditionelle manuelle Inspektionsmethoden sind ineffizient, fehleranfällig und können während des Betriebs Filmbeschädigungen oder Fehlausrichtungen nicht in Echtzeit erkennen.
Um dieses Problem zu lösen, haben landwirtschaftliche Gerätehersteller die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown übernommen, indem sie KI-Maschinensehen und Bilderkennungsalgorithmen integriert haben, um die Erkennung der Mulchfolienbreite und die Identifizierung von Schäden zu ermöglichen.
Das System kann den Folienverlegezustand unter komplexen Feldbedingungen (einschließlich Staub, Rauch, Blendung usw.) in Echtzeit überwachen, Anomalien rechtzeitig erkennen und wird in landwirtschaftlichen Gerätebereichen wie Folienverlegemaschinen, Sämaschinen und automatischen Folienverlegemaschinen weit verbreitet eingesetzt.

Landwirtschaftliche Gerätehersteller nutzen die OpenMV-Intelligente-Kamera-Erkennungstechnologie von SingTown, um eine Echtzeitüberwachung und Qualitätswarnung des Zustands der Plastikfolienverlegung zu erreichen.
Die Lösung umfasst die Installation einer Industriekamera am Heck der Ausrüstung, deren Sichtfeld auf den Boden dahinter gerichtet ist. Das eingebettete Vision-System und die KI auf der Edge-Seite können verwendet werden, um den Verlegezustand der etwa 2,05 Meter breiten Plastikfolie in Echtzeit zu erfassen. Durch den Einsatz von Kantenerkennungs-, Formerkennungs- und regionalen Helligkeitsanalysealgorithmen werden die Grenzlinien der Folie extrahiert und die Verlegebreite der Folie in Echtzeit berechnet.
Inzwischen bestimmt der KI-Algorithmus durch Texturkontinuitätsanalyse und Helligkeitsmutationserkennung, ob der Film Risse, Löcher oder Falten aufweist.
Wenn der Film beschädigt ist, ungleichmäßige Breite aufweist oder vom Wind verweht wird, gibt das OpenMV-Modul sofort ein Alarmsignal aus oder überträgt die Erkennungsergebnisse über die serielle Schnittstelle an das Fahrzeugsteuerungssystem, wodurch Echtzeitwarnungen oder automatische Abschaltung ermöglicht werden.
Das System wurde für die Bildvorverarbeitung in Feldumgebungen mit starkem Licht, Staub und Blendung optimiert, um eine hohe Erkennungsstabilität und kontinuierliche Detektion selbst in komplexen Szenarien wie Hochgeschwindigkeitsbetrieb (5–10 km/h) zu gewährleisten. Der gesamte Erkennungszyklus beträgt weniger als 1 Sekunde.
Durch die Computer Vision- und Bilderkennungstechnologie der SingTown-Maschinenvisionsintelligenzkameras haben landwirtschaftliche Gerätehersteller eine Echtzeitüberwachung und Anomalierückmeldung für die Qualität der Plastikfolienverlegung erreicht, wodurch der Automatisierungs- und Intelligenzgrad landwirtschaftlicher Maschinenoperationen effektiv gesteigert wird.

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